基于互熵最小化算法的PAPR抑制MATLAB仿真研究

基于互熵最小化算法的PAPR抑制MATLAB仿真研究

PAPR是OFDM系统中一个重要的性能指标，它描述了系统中各个子载波幅度差异的大小。高PAPR值会导致系统效率降低、误码率增加等问题。因此，如何抑制PAPR是OFDM系统中的一个研究热点。

本篇文章基于参数化最小互熵算法，研究了一种PAPR抑制的方法。相比现有的PAPR抑制方法，该方法具有计算简单、效果明显等优点。

下面先给出算法流程：

1. 将输入信号分解为不同子载波上的正交频分复用信号。
2. 对每个子载波信号进行离散傅里叶变换（DFT）。
3. 找到具有最大幅度的信号，并将该信号的相位与其他信号的相位相平均，从而实现相位均衡。
4. 使用参数化最小互熵算法对所有的子载波信号进行信号反变换和加窗操作，得到最终的输出信号。

下面给出MATLAB代码实现：

% 读入信号并进行DFT变换
x = randn(1, 64);
y = fft(x);

% 实现相位均衡
[y_max, idx] = max(abs(y));
y_phase = angle(y(idx));
y_phase = repmat(y_phase, length(y), 1);
y = y .* exp(-1j * y_phase);

% 实现信号反变换和加窗操作
g = @(x)exp(-1j * atan(real(x)./imag(x)));
u = @(x)abs(x).^2 - mean(abs(x).^2);
v = @(x)real(x./abs(x)).*(u(x)/max(u(x)));
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