基于参数化最小互熵算法的峰均比抑制(PAPR)的Matlab仿真

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本文探讨了无线通信中峰均比(PAPR)抑制的重要性,介绍了一种基于参数化最小互熵算法的方法,并提供了Matlab仿真代码。通过QPSK调制信号的参数化处理,有效降低了信号的PAPR值,从而减少功率放大器非线性失真,提高系统效率。

基于参数化最小互熵算法的峰均比抑制(PAPR)的Matlab仿真

峰均比 (Peak-to-Average Power Ratio, PAPR) 是一种衡量无线通信系统中信号峰值功率和平均功率之间差异的指标。高PAPR值会导致功率放大器非线性失真、频谱扩展和低效能的问题。因此,PAPR抑制是无线通信系统设计中的一个重要问题。

在本文中,我们将介绍一种基于参数化最小互熵算法的PAPR抑制方法,并提供相应的Matlab仿真代码。该算法通过对原始信号进行调制和参数化处理,以降低信号的PAPR值。

以下是Matlab代码实现:

% 参数化最小互熵算法的PAPR抑制

% 设置仿真参数
N = 1024; % 信号长度
M = 16;   % 调制阶数

% 生成QPSK调制信号</
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