OFDM通信系统PAPR抑制算法matlab仿真,对比SLM算法和PTS算法

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本文探讨了OFDM通信系统中的PAPR问题,介绍了SLM和PTS两种抑制算法。通过MATLAB仿真,对比了这两种算法在不同信噪比下的误比特率性能,结果显示PTS算法在PAPR抑制上优于SLM算法。

OFDM通信系统PAPR抑制算法matlab仿真,对比SLM算法和PTS算法

一、OFDM通信系统概述

正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)是一种多载波调制技术,将高速数据流分为多个低速数据流进行传输。通过同时传输多个子载波,可以提高频谱利用率,提高数据传输效率。OFDM在现代无线通信、数字电视、语音广播等领域得到了广泛应用。

OFDM系统中存在峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)问题,即高峰功率与平均功率之比较大,这会导致信号在传输过程中出现失真或误码。为了解决这个问题,需要采用相应的PAPR抑制算法。

二、PAPR抑制算法介绍

  1. SLM算法

选择性 mapping(Selective Mapping,SLM)算法是一种常用的PAPR抑制算法。其基本思想是引入一个随机序列,并根据该序列将OFDM符号映射到多个备选符号中的一个。在接收端,通过判断哪个备选符号能够让接收信号的PAPR最小化,并将其解调到原始信号。

  1. PTS算法

部分发送序列(Partial Transmit Sequence,PTS)算法也是一种常用的PAPR抑制算法。该算法将原始信号分成多个子块,对每个子块进行变换和加权处理,得到多个子载波,在每个子载波中选择一个使得PAPR最小化的子块进行发送。

三、算法仿真实现

在MATLAB平台上,我们可以使用内置函数generateDMRS.m来生成随机序列,从而实现SLM算法和PTS算法的仿真。

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