Matlab程序猿助手-优快云博客

原创【MATLAB源码-第384期】基于matlab的OFDM，OTFS，AFDM和CP-AFDM在ISAC中归一化模糊函数特性对比

摘要：本文提出一个基于模糊函数(AF)的多载波调制方案对比框架，在MATLAB环境下实现了OFDM、OTFS、AFDM及CP-AFDM四种调制方案的统一评估。系统通过生成离散基带序列，采用全1符号和随机QAM两种模式，对各方案进行AF切片分析，提取3dB主瓣宽度、PSLR和ISLR等关键指标。该框架突破了传统BER对比的局限，从信号结构的时延/多普勒敏感性出发，为复杂场景下的波形选择提供理论依据。特别地，AFDM通过啁啾基函数实现时频倾斜调制，CP-AFDM则在此基础上引入循环前缀增强稳健性。实验结果表明，

2025-12-24 20:06:44 453

原创【MATLAB源码-第383期】基于matlab的旗鱼优化算法(SFO)无人机三维路径规划，输出做短路径图和适应度曲线.

摘要：旗鱼优化算法(SFO)是一种受自然界捕食行为启发的智能优化方法，通过模拟旗鱼捕食沙丁鱼的过程实现全局和局部搜索的平衡。算法包含两类群体：旗鱼代表全局搜索，沙丁鱼负责局部探索。核心机制包括双精英引导、压力驱动的自适应更新和捕食替换操作，使算法能有效避免局部最优并逐步收敛。SFO特别适合处理多峰、离散等复杂优化问题，参数调节直观，在工程优化中表现出良好的稳定性和鲁棒性。

2025-12-24 20:05:00 811

原创【MATLAB源码-第382期】基于matlab的旗鱼优化算法(SFO)机器人栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线.

摘要：旗鱼优化算法(SFO)是一种基于旗鱼捕食沙丁鱼行为的群体智能优化方法。算法包含两类群体：旗鱼代表全局搜索，沙丁鱼负责局部探索。通过精英旗鱼和受伤沙丁鱼的双重引导，以及压力驱动的自适应更新机制，SFO实现了从全局粗搜索到局部精修的平滑过渡。该算法特别适合处理多峰、离散、带约束的复杂优化问题，在工程优化中表现出良好的稳定性和鲁棒性。算法参数调节直观，可根据问题特性平衡收敛速度与解的质量。

2025-11-24 10:49:59 952

原创【MATLAB源码-第264期】基于matlab的跳频通信系统仿真，采用MSK调制方式，差分解调；输出误码率曲线和各节点波形图。

摘要：本文介绍了一种基于MATLAB2022a的跳频通信系统，采用MSK调制和差分解调技术。系统通过不断改变载波频率提高抗干扰能力，包含调制、跳频、信道传输、解跳、解调及误码分析等环节。详细阐述了系统参数设置、MSK调制原理、跳频抗干扰机制、信道噪声模拟、解跳解调过程以及误码率分析。频谱分析验证了信号在不同阶段的频域特性，表明该系统能有效提升通信安全性和可靠性。

2025-11-24 10:44:42 952

原创【MATLAB源码-第381期】基于matlab的深度学习DNN--稀疏导频大规模MIMO信道估计系统仿真，输出误码率曲线。

摘要：本文提出了一种基于深度学习的稀疏导频信道估计方法，用于解决大规模MIMO系统中导频开销过大的问题。系统采用"线性粗估计+神经网络残差补全"的两阶段方案，利用均匀平面阵列的空间相关性，在稀疏导频条件下实现全信道恢复。通过端到端误码率评估验证，该方法在减少导频数量的同时能保持接近全导频方案的性能，为5G/6G基站等大规模天线系统提供了有效的信道估计解决方案。

2025-11-20 18:40:11 884

原创【MATLAB源码-第46期】基于matlab的OFDM系统多径数目对比，有无CP(循环前缀)对比，有无信道均衡对比。

本文研究了OFDM系统中多径数目、循环前缀(CP)和信道均衡对误码率的影响。多径数目的增加会加剧子载波间干扰(ICI)和频率选择性衰落，导致误码率上升。循环前缀能有效消除多径效应，当多径延迟小于CP长度时误码率显著降低。信道均衡技术可恢复被信道扭曲的信号，明显改善误码性能。仿真结果表明，采用CP和信道均衡技术是提升OFDM系统在多径环境中性能的关键。

2025-11-20 18:36:44 245

原创【MATLAB源码-第380期】基于matlab的MIMO-SCMA系统仿真，输出误码率曲线。

摘要：本文介绍了一个基于SCMA（稀疏码多址）和MIMO技术的多用户无线通信系统。SCMA通过稀疏码字映射实现多用户频带共享，而MIMO技术利用多天线提升信号可靠性。系统采用因子图迭代解码方法（MPA）恢复用户信号，在不同SNR条件下测试误码率性能。该方案有效解决了多用户干扰问题，显著提升了频谱效率和系统容量，适用于现代无线通信的高用户密度需求。

2025-11-19 18:43:54 827

原创【MATLAB源码-第339期】基于MATLAB的256QAM概率整形仿真，对比整形前后的星座图以及误码率曲线。

摘要：本文介绍了256QAM概率整形系统的原理与应用。该系统通过非均匀分配星座符号概率，优化信号功率分布，在不改变星座结构的情况下提升传输性能。相比传统均匀星座，概率整形可降低误码率、提高功率效率1.5dB增益，更接近香农极限。关键技术包含分布匹配和PAS架构，兼容现有系统且支持速率自适应。仿真显示在AWGN信道中，相同误码率下可降低SNR需求0.5-0.8dB。该技术已在光通信和5G/6G无线系统中展现应用潜力，是逼近理论容量上限的有效手段。

2025-11-19 18:43:02 739

原创【MATLAB源码-第379期】基于matlab的OTFS系统中嵌入式导频辅助延迟-多普勒域信道估计及阈值法NMSE仿真

摘要：本研究在MATLAB2024a环境下构建了基于导频嵌入的OTFS系统延迟-多普勒域信道估计仿真模型。系统采用正交时频空间调制技术，通过导频辅助的阈值法实现高效信道估计，并引入多径衰落信道和复高斯噪声模拟高移动通信环境。研究重点包括系统参数设置、信号调制映射、导频设计、信道建模及NMSE性能评估，形成完整的仿真平台。结果表明该方案能有效抵抗高速移动环境下的信道衰落，为OTFS系统在实际高移动场景中的应用提供了理论验证和仿真基础。

2025-11-13 18:33:03 865

原创【MATLAB源码-第125期】基于matlab的QPSK系统IQ调制方式仿真，输出每一个节点的波形。

摘要：本文介绍了QPSK（四相移键控）数字调制技术的基本原理、实现步骤及在现代通信系统中的应用。QPSK通过将每两个比特映射到载波的四个相位（0°、90°、180°、270°）实现高效数据传输，其带宽利用率是BPSK的两倍。文章详细阐述了QPSK的调制解调流程，包括符号映射、正交载波产生和信号判决等关键步骤，并分析了其在卫星通信、无线网络等领域的应用优势。同时探讨了OQPSK等变体技术的改进特点，以及QPSK系统的性能评估指标。该技术在保持合理功率效率的同时，有效提高了数据传输速率和抗干扰能力。

2025-11-13 18:20:22 811

原创【MATLAB源码-第378期】基于matlab的金枪鱼优化算法(TSO)无人机三维路径规划，输出做短路径图和适应度曲线.

乌鸦搜索算法是一种基于乌鸦群体行为的随机优化方法，通过模拟乌鸦的跟踪、记忆和随机转移行为实现全局寻优。该算法通过个体记忆驱动和警觉门控机制，在探索与开发间保持平衡，适用于复杂非线性优化问题。算法实现简洁，主要包括随机初始化、记忆更新、跟随趋优或随机转移、边界处理等步骤。其优势在于对目标函数要求低、鲁棒性强，适用于工程参数标定、机器学习超参数优化等黑箱优化场景。通过参数调优和混合策略可进一步提升性能，是一种高效实用的元启发式优化工具。

2025-11-12 23:38:12 549

原创【MATLAB源码-第196期】基于matlab的A*融合DWA算法栅格路径规划仿真，画出路径图、姿态角度以及线角速度。

摘要：本文提出了一种融合A算法与DWA算法的路径规划策略，结合A的全局路径规划和DWA的局部避障能力，实现高效安全的导航。首先使用A*算法规划全局最优路径，再通过DWA算法动态调整局部路径以规避障碍物。算法包含初始化、主循环和终止条件等步骤，可根据实际需求优化启发式函数和评分策略。该融合方案适用于自动驾驶、无人机等服务机器人领域，有效提升了复杂动态环境下的导航性能。文末提供MATLAB源码获取方式。

2025-11-12 23:37:07 619

原创【MATLAB源码-第377期】基于matlab的金枪鱼优化算法(TSO)机器人栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线.

金枪鱼群优化算法(TSO)是一种模拟金枪鱼群体捕食行为的智能优化算法。该算法将每条金枪鱼视为候选解，通过模拟金枪鱼的螺旋游动和集体迁移两种特征，实现全局探索与局部开发的平衡。算法采用动态参数调节机制，初期侧重全局搜索，后期转向精细优化，并引入随机重初始化策略避免陷入局部最优。TSO具有参数少、实现简单、鲁棒性强等优点，适用于连续和离散优化问题，在工程设计和机器学习等领域表现优异。相比其他群体智能算法，TSO通过非线性靠近策略和双模式结合机制，在处理复杂优化问题时展现出更好的稳定性和灵活性。

2025-11-11 22:10:42 697

原创【MATLAB源码-第334期】基于MATLAB的64QAM概率整形仿真，对比整形前后的星座图以及误码率曲线。

摘要：64QAM概率整形系统通过调整星座点使用概率，使信号幅度分布更接近高斯分布，从而提高功率效率和信道容量。相比传统均匀星座映射，概率整形能降低误码率、提升功率效率并接近香农极限。系统采用分布匹配器（如CCDM）实现符号序列的概率调整，兼容现有调制架构。仿真结果表明，概率整形64QAM在相同信噪比下误码率显著降低，或在相同误码率下所需信噪比更低，展现出在光通信和无线通信中的广泛应用潜力。

2025-11-11 22:09:29 804

原创基于 MATLAB 的交叉偏导数（CPD）约束盲图像去模糊系统实现与分析——输出去模糊前后对比图像及模糊核分布。

摘要：基于MATLAB的交叉偏导数（CPD）盲图像去模糊系统，通过提取图像CPD特征估计模糊核，利用频域反卷积和正则化实现图像复原。系统采用峰值匹配分析模糊方向，生成二值掩膜标识模糊区域，通过频谱相关性筛选最优模糊核，并引入Tikhonov正则化抑制噪声。实验表明，该方法能有效恢复图像细节，准确反映模糊分布，在图像复原领域具有应用价值。

2025-11-10 10:08:28 819

原创【MATLAB源码-第279期】基于matlab的GMSK调制解调系统仿真，对比1bit差分和2bit差分两种解调方式误码率曲线。

摘要：GMSK是广泛应用于无线通信的数字调制技术，其解调方式主要包括1bit和2bit两种。1bit解调实现简单但易受干扰，2bit解调通过多采样点综合判决提高抗噪性能。比较显示1bit适合低成本稳定环境，2bit则在复杂信道中表现更优。研究强调需根据具体应用场景选择解调方式，未来优化方向包括提升算法灵活性和系统性能。

2025-11-10 10:06:53 885

原创【MATLAB源码-第375期】基于matlab的8PSK软解调算法，对比Log-MAP、Max-Log-MAP与R矩阵

文章摘要：本文介绍了8PSK调制系统中三种LLR解调算法：Log-MAP（理论最优但计算复杂）、Max-Log-MAP（工程折衷方案）和R-Matrix（几何结构方法）。Log-MAP精确但复杂，Max-Log-MAP简化计算略有性能损失，R-Matrix利用星座对称性提高效率。文章分析了各算法特点及适用场景，并提到R-Matrix特别适合迭代接收系统。仿真结果和关键代码未展示，MATLAB源码需关注公众号获取。

2025-10-20 23:40:13 738

原创【MATLAB源码-第374期】基于matlab的乌鸦搜索算法(CSA)无人机三维路径规划，输出做短路径图和适应度曲线.

摘要：乌鸦搜索算法是一种群体智能优化方法，通过模拟乌鸦的觅食行为（跟踪、隐藏食物、警觉转移）实现全局寻优。该算法采用记忆机制存储个体最优解，通过跟随趋优和随机逃逸两种策略平衡探索与开发，具有对目标函数要求低、适应性强等特点。核心参数包括步长和警觉概率，适用于连续/离散、单/多目标优化问题。算法实现简洁，但需注意群体多样性维护和边界约束处理，可通过参数自适应、混合局部搜索等方法提升性能。在工程优化、机器学习调参等领域展现出良好的应用价值。

2025-10-20 23:38:35 443

原创【MATLAB源码-第373期】基于matlab的乌鸦搜索算法(CSA)机器人栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线.

摘要：乌鸦搜索算法是一种受乌鸦觅食行为启发的群体智能优化算法，通过模拟乌鸦的记忆追踪、随机逃逸等行为机制，在搜索空间中进行全局优化。算法核心包含记忆更新、警觉门控和步长控制三个关键机制，通过平衡探索与开发能力处理复杂优化问题。相比其他元启发式方法，该算法具有结构简单、参数少、适应性强等特点，适用于连续/离散、单目标/多目标等多种优化场景。仿真结果表明算法在非凸、多峰函数优化中表现稳健，可通过参数调整和混合策略进一步提升性能。MATLAB源码可通过指定方式获取。

2025-10-14 17:53:15 442

原创【MATLAB源码-第285期】基于MATLAB的OFDM系统仿真：采用Turbo编码和QPSK调制方式的误码率曲线分析

本文介绍了基于MATLAB2022a的OFDM-Turbo编码通信系统仿真。系统采用QPSK调制和Turbo编码技术，通过IFFT/FFT转换实现多载波正交传输，并添加循环前缀抑制多径干扰。信道模型采用瑞利衰落和AWGN模拟真实环境。接收端通过信道估计、均衡和Turbo迭代解码恢复数据。误码率分析表明，Turbo编码能有效提升QPSK在低信噪比条件下的抗干扰性能。

2025-10-14 17:48:23 230

原创【MATLAB源码第372期】基于matlab的OFDM系统在三种多径衰落信道下对比LS,MMSE,深度学习三种信道估计方法

OFDM-QPSK系统中信道模型与估计算法对误码率的影响显著。3GPP标准化信道模型（ETU/EVA/EPA）具有不同的多径特性：ETU信道多径干扰严重，EPA信道平坦衰落，EVA信道选择性衰落。信道估计算法方面，LS估计简单但对噪声敏感，LMMSE利用统计特性优化估计，深度学习方法通过数据驱动适应复杂信道。仿真表明：在EPA信道中LS即足够，EVA信道需LMMSE，而ETU信道下深度学习优势明显。算法复杂度与性能需权衡，体现无线通信从解析模型向智能感知的发展趋势。

2025-10-13 21:02:05 678

原创【MATLAB源码-第371期】基于matlab/simulink的OQPSK和QPSK对比实现，展示系统框图以及输出各节点曲线图。

QPSK与OQPSK是两种相位键控调制方式，均通过正交分量实现双比特信息传输。QPSK允许两条分量同时翻转，可能导致较大的相位跳变和包络突变；而OQPSK采用半比特错时策略，限制相位跃迁幅度，使包络更平滑。二者理论误码性能相同，但OQPSK在非线性信道中表现更优，能有效降低功放非线性带来的频谱泄漏。接收端处理框架相似，OQPSK只需增加半符号缓冲。实际应用中，QPSK实现更简单，OQPSK则更适合对频谱纯净度要求高的场景。

2025-10-13 20:59:51 656

原创【MATLAB源码-第370期】基于matlab的4X4MIMO-OFDM系统仿真采用QPSK+MMSE，输出误码率，信道容量。

摘要：本文介绍了一个基于MIMO-OFDM的无线通信系统仿真模型，采用QPSK调制、多径衰落信道和MMSE均衡等技术，通过MATLAB2024a实现。系统通过信道估计和容量计算评估性能，展示误码率与信噪比的关系曲线及星座图。结果表明，该系统能有效应对多径衰落和噪声干扰，未来可结合深度学习和自适应算法进一步优化，适用于5G/6G等高速通信场景。

2025-10-12 01:07:44 1008

原创【MATLAB源码-第369期】基于matlab的CMA-DD盲均衡在高斯/脉冲噪声下对比QPSK,BPSK,2FSK星座图。

CMA-DD盲均衡算法结合常模约束和判决反馈机制，在MATLAB中实现快速收敛和低稳态误差。该算法分为CMA和DD两阶段：CMA阶段通过梯度下降抑制符号间干扰，DD阶段基于可靠判决进行微调。采用并行权值更新结构，设置不同步长参数，并通过延迟估计提高判决精度。仿真显示其在高信噪比下能有效收敛，适用于移动通信等场景。算法通过阈值控制和延迟校正等机制增强鲁棒性，是现代通信系统中重要的盲均衡技术。配套MATLAB源码可通过公众号获取。

2025-10-12 01:06:01 453

原创【MATLAB源码-第368期】基于matlab的OTFS系统仿真，对比ZP,CP,RCP,RZP等多种方式，输出误码率曲线。

本文介绍了一个基于MATLAB2024a的OTFS系统仿真框架，用于比较ZP-OTFS、CP-OTFS、RCP-OTFS和RZP-OTFS等调制方式在不同信道条件下的性能。OTFS作为一种新型调制技术，通过时频平面调制有效提升了高速移动环境下的抗干扰能力。仿真涵盖了信道建模、噪声模拟、误码率分析等关键步骤，结果表明RZP-OTFS在多普勒频移环境下性能最优，而CP-OTFS/RCP-OTFS在城市环境中表现更佳。该研究为5G及未来通信系统中的调制技术选择提供了参考依据。

2025-10-09 10:37:44 923

原创【MATLAB源码-第367期】基于matlab的斑鬣狗优化算法(SHO)无人机三维路径规划，输出做短路径图和适应度曲线.

斑鬣狗优化算法(SHO)是一种新型群体智能算法，模拟斑鬣狗群体捕猎行为，通过动态平衡探索与开发实现高效优化。算法包含初始化种群、适应度评估、主导猎手选择、位置更新等关键步骤，具有多主导个体支持机制和自适应权重调整特性。SHO在工程优化、图像处理等领域表现优异，相比传统算法能更好避免局部最优。虽然存在高维数据处理等挑战，但通过改进策略可进一步提升性能。该算法结构清晰，参数设置简单，具有广阔的应用前景。

2025-10-09 10:36:05 583

原创【MATLAB源码-第366期】基于matlab的斑鬣狗优化算法(SHO)机器人栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线.

摘要：斑鬣狗优化算法(SHO)是一种新型群体智能优化算法，模拟斑鬣狗群体捕猎行为，通过动态平衡探索与开发机制求解复杂优化问题。算法包含种群初始化、适应度评估、主导猎手选择和位置更新等关键步骤，具有多主导个体引导、自适应权重调整等特点，在工程优化、机器学习等领域展现出良好性能。相比传统算法，SHO更贴近真实生态过程，参数设置简单，但高维问题处理仍存在挑战。该算法正不断扩展应用场景，是智能优化领域的重要研究方向。

2025-07-28 20:05:54 942

原创【MATLAB源码-第365期】基于matlab的RIS智能辅助面大规模MIMO上行系统仿真。

本文介绍了一种智能表面辅助的大规模MIMO系统仿真方案。该系统采用Cell-Free架构，通过分布式接入点协同工作，结合可重构智能表面(RIS)增强信号覆盖。仿真包含网络部署、信道建模、导频分配、信道估计和频谱效率评估等模块。系统采用多天线阵列和空间相关模型生成信道，利用相位感知MMSE进行信道估计，并通过MR或MMSE方法合并信号。RIS作为关键创新点，通过调控反射信号相位改善覆盖和干扰管理。仿真结果表明，该方案有效提升了无线网络性能和灵活性。

2025-07-28 20:04:37 1113

原创【MATLAB源码-第364期】基于matlab的CMA盲均衡在高斯/脉冲噪声下对比QPSK,BPSK,2FSK星座图。

【MATLAB源码-第364期】基于matlab的CMA盲均衡在高斯/脉冲噪声下对比QPSK,BPSK,2FSK星座图。

2025-06-09 20:00:06 752

原创【MATLAB源码-第279期】基于matlab的GMSK调制解调系统仿真，对比1bit差分和2bit差分两种解调方式误码率曲线。

摘要：GMSK调制在GSM等无线通信系统中广泛应用，其解调方式主要有1bit和2bit两种。1bit解调实现简单但抗干扰能力差，适合低复杂度场景；2bit解调通过多采样点判决提高抗噪性能，适用于高要求通信环境，但实现复杂度较高。两种方式在成本、性能和适用场景方面各有优势，需根据实际需求选择。随着数字信号处理技术进步，GMSK解调算法将持续优化，以满足不同通信场景的需求。

2025-06-09 19:49:58 737

原创【MATLAB源码-第196期】基于matlab的A*融合DWA算法栅格路径规划仿真，画出路径图、姿态角度以及线角速度。

摘要：本文提出一种融合A算法与动态窗口法(DWA)的路径规划策略，通过结合A的全局规划能力和DWA的局部避障特性，实现高效安全的机器人导航。文章详细阐述了算法架构，包括A*全局路径生成和DWA实时避障调整的实现过程，并讨论了参数优化方法。该混合算法适用于自动驾驶、无人机等领域，仿真结果表明其能有效应对动态环境下的路径规划需求。文末提供MATLAB源码获取方式。

2025-06-04 19:56:36 471

原创【MATLAB源码-第87期】基于matlab的Q-learning算法栅格地图路径规划，自主选择起始点和障碍物。

摘要：本文介绍了在MATLAB2022a环境中实现Q-learning算法的过程。Q-learning是一种无模型强化学习算法，适用于有限马尔可夫决策过程。文章详细阐述了算法步骤：初始化Q表、探索与利用策略（ε-greedy）、执行动作获取环境反馈、更新Q值直至收敛。同时提及了仿真结果演示和源码获取方式（需关注指定公众号）。该算法通过不断优化动作价值函数Q来实现智能决策。

2025-06-04 19:54:52 136

原创【MATLAB源码-第363期】基于matlab的马尔可夫链Markov Chain蒙特卡罗算法的倒立摆模型参数估计。

摘要：本系统基于MATLAB2024a构建了一个结合数值仿真与贝叶斯推断的旋转倒立摆参数估计框架。系统通过ODE45求解器执行非线性动力学仿真，采用加权均方误差度量仿真数据与参考数据的差异，并利用Metropolis-Hastings MCMC算法进行贝叶斯参数估计。流程包含先验分布设定、参数边界约束、实时可视化及后验分析，最终输出参数估计值、后验分布直方图和相关矩阵。该系统实现了从数据加载、仿真计算到参数识别的完整闭环，为旋转倒立摆建模提供了有效的参数估计解决方案。

2025-06-03 21:49:51 954

原创【MATLAB源码-第362期】基于matlab的人工蜂鸟算法(AHA)无人机三维路径规划，输出做短路径图和适应度曲线.

"人工蜂鸟算法(AHA)是一种新型仿生优化算法，灵感源自蜂鸟独特的飞行觅食行为。该算法通过模拟蜂鸟的对角飞行、全向飞行和轴向飞行三种模式，结合引导觅食和领地觅食策略，实现全局探索与局部开发的平衡。算法采用访问表机制记录搜索历史，并定期执行迁徙操作避免局部收敛，在处理高维非线性优化问题时表现出色。仿真结果表明AHA具有优异的搜索能力和收敛特性。该算法为复杂优化问题提供了新的解决思路。" (150字，包含算法原理、核心机制、性能特点等关键信息)

2025-06-03 21:48:06 520

原创【MATLAB源码-第361期】基于matlab的人工蜂鸟算法(AHA)机器人栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线.

《人工蜂鸟算法：一种新型仿生优化方法》摘要人工蜂鸟算法(AHA)是一种基于蜂鸟觅食行为的仿生优化算法，通过模拟蜂鸟独特的飞行模式和觅食策略来解决复杂优化问题。该算法包含三种核心飞行模式（对角飞行、全向飞行和轴向飞行）和两类觅食策略（引导觅食与领地觅食），配合访问表和迁徙机制，有效平衡全局探索与局部开发的关系。AHA在初始化后，通过飞行模式切换和觅食策略选择迭代优化候选解，并定期执行迁徙操作以避免局部最优。算法优势包括良好的搜索平衡性、动态区域补偿能力和稳定的边界处理机制，特别适用于高维非凸优化问题。研究表

2025-06-03 21:46:40 582

原创【MATLAB源码-第360期】基于matlab的Costas环的16QAM调制与根升余弦成型滤波噪声仿真相位同步判决系统仿真。

在数字通信系统中，载波同步和调制解调是确保信号可靠传输的关键技术。Costas环路用于QAM或PSK信号的载波锁相，通过反馈原理重建本地载波，实现信号解调。数字Costas环路相比模拟环路具有更高的锁相精度和可编程性。根升余弦滤波器用于波形整形，减少码间干扰并优化频谱利用率。16-QAM调制在相同带宽下传输更多信息，但对信噪比要求更高。仿真中，通过高斯白噪声模型和相位旋转模拟实际信道条件，评估系统性能。眼图和星座图用于直观展示信号特性和环路性能。判决器基于阈值比较恢复原始比特序列，ATAN运算模块提取相位误

2025-05-12 22:01:50 808

原创【MATLAB源码-第86期】基于matlab的QC-LDPC码性能仿真，输出误码率曲线。

QC-LDPC（准循环低密度奇偶校验）编码是一种高效的错误校正编码方式，广泛应用于通信系统和数据存储中，以提高数据的可靠性和频谱效率。QC-LDPC编码基于稀疏矩阵，通过生成矩阵（G矩阵）进行编码，添加校验位以增强纠错能力。解码过程采用基于信念传播的迭代算法，通过变量节点和校验节点的更新逐步修正错误。QC-LDPC编码具有灵活性和适应性，便于硬件实现，适用于多种应用场景。本文还提供了MATLAB2022a环境下的仿真结果和关键代码展示，源码可通过关注指定公众号获取。

2025-05-12 21:59:20 426

原创【MATLAB源码-第359期】基于matlab的混沌映射和 DNA 编码的灰度图像加密与解密系统，包括 Logistic 映射等。

本文介绍了一种基于MATLAB2024a的灰度图像加密与解密系统，该系统结合了混沌映射、DNA编码和位运算加密技术。系统流程包括图像读取、密钥生成、DNA编码、异或加密、解密还原和统计分析等模块。密钥生成采用Logistic映射、Sine映射及其组合LLSS映射，通过混沌映射生成伪随机序列，并结合随机矩阵进行超扩散处理。DNA编码将像素值转换为碱基序列，再与私钥矩阵进行位异或运算实现加密。解密过程则通过相同的私钥矩阵进行逆操作还原图像。系统还提供了直方图统计模块，用于分析加密前后的像素分布差异。尽管系统在安

2025-05-09 16:51:49 731

原创【MATLAB源码-第85期】基于farrow结构的滤波器仿真，截止频率等参数可调。

Farrow结构是一种用于实现可变数字滤波器的方法，特别适用于数字信号处理中的采样率转换和时变滤波。它通过多项式近似来实现滤波器系数的平滑变化，使得滤波器具有可变的群延时或其他参数。Farrow结构的实现方式包括多项式近似、分段处理、系数矩阵和动态调整。其特点包括灵活性、高效性、适应性强以及精度和复杂度的平衡。Farrow结构能够轻松实现滤波器参数的动态调整，如实时改变滤波器的群延时或截止频率，并且非常适合于硬件实现，可以实现高速和低资源消耗的滤波操作。通过选择多项式的阶数，可以在滤波器的精度和计算复杂度之

2025-05-09 16:48:20 367

原创【MATLAB源码-第358期】基于matlab的Logistic映射的混沌DSSS水声通信系统仿真，采用BPSK调制。

水声信道的物理特性决定了信号在传播过程中会遭受显著的衰减和频率相关的吸收损耗，尤其在中高频段，声波在水介质中的衰减随路径距离呈指数增长，且空气-水界面、海底反射以及水体内部不均匀介质导致的多径传播使信号到达接收端时呈现密集的时延扩展。直接序列扩频是一种在物理层对信号进行展宽处理的抗干扰技术。同时，利用 MATLAB 环境的可视化能力，将极性波形、BPSK 信号、混沌序列、加噪序列、多径序列、多普勒序列、最终合成序列以及发送与接收波形等过程可视化，为研究者深入理解信号在水声环境中的演化提供了极大帮助。

2025-05-08 19:56:39 1045

空空如也

空空如也