基于A*算法的栅格地图路径规划(MATLAB源码)

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基于A*算法的栅格地图路径规划(MATLAB源码)

% 栅格地图路径规划
% 使用A*算法寻找栅格地图中的最优路径
% 输入: 栅格地图(grid)、起始点(start)、目标点(goal)
% 输出: 最优路径(path)

function path = AStar(grid, start, goal)
    % 检查输入参数是否有效
    if ~isValidGrid(grid) || ~isValidPoint(start, grid) || ~isValidPoint(goal, grid)
        error('无效的输入参数');
    end
    
    % 初始化起始节点
    startNode = Node(start, 0, heuristic(start, goal), []);
    
    % 初始化open列表和closed列表
    openList = startNode;
    closedList = [];
    
    % 开始A*算法的主循环
    while ~isempty(openList)
        % 选择open列表中的最低估价的节点作为当前节点
        currentNode = getLowestCostNode(openList);
        
        % 如果当前节点为目标节点,则已找到最优路径
        if isGoal(currentNode, goal)
            path = getPath(currentNode);
            return;
        end
        
        % 将当前节点从open列表中移除,并添加到closed列表
基于A*算法的栅格路径规划与避障 如果当前节点周围存在障碍物,则从候选节点中查找下一个代价最小的节点,并将其作为下一个扩展节点。每个节点可以使用(x, y)坐标来表示,从起始节点到当前节点n的代价g(n)可以计算出来。而从当前节点n到目标节点的估计代价h(n)可以通过计算节点n和目标节点的曼哈顿距离得到。因此,A*算法的评估函数f(n)可以表示为:f(n) = g(n) + h(n)。该算法使用了一个评估函数f(n) = g(n) + h(n),其中g(n)表示从起点到当前节点n的代价,h(n)表示从当前节点n到目标节点的估计代价。 阅读详情

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