基于Matlab的元胞自动机生命游戏

基于Matlab的元胞自动机生命游戏

生命游戏（Game of Life）是一种著名的细胞自动机模拟，由数学家约翰·康威（John Conway）于1970年提出。这个模型由简单的规则构成，但却能展现出非常复杂和有趣的行为。在本文中，我们将使用Matlab来实现这个经典的生命游戏模拟，并观察细胞的演化过程。

首先，让我们来定义问题。生命游戏在一个无限的二维方格中进行，每个方格称为一个细胞。每个细胞可以处于两种状态：存活或死亡。游戏的进化是通过一系列的迭代来实现的。在每一次迭代中，细胞的状态会根据一定的规则进行更新。

让我们来定义一些规则。对于每个细胞，其状态的更新依赖于其周围八个相邻细胞的状态。具体规则如下：

1. 如果一个存活的细胞周围的存活细胞数量少于2个，那么这个细胞会死亡，模拟人口不足。
2. 如果一个存活的细胞周围的存活细胞数量为2或3个，那么这个细胞会保持存活。
3. 如果一个存活的细胞周围的存活细胞数量超过3个，那么这个细胞会死亡，模拟人口过剩。
4. 如果一个死亡的细胞周围的存活细胞数量恰好为3个，那么这个细胞会复活。

现在我们可以开始编写Matlab代码来实现这个生命游戏模拟。首先，我们需要创建一个初始状态的细胞矩阵，并初始化每个细胞的状态。我们可以使用Matlab的随机函数来生成一个随机的细胞矩阵。

% 定义细胞矩阵的大小
rows =