使用R语言绘制符合Wilcoxon秩和统计分布的随机数的可视化图

使用R语言绘制符合Wilcoxon秩和统计分布的随机数的可视化图

Wilcoxon秩和统计检验是一种非参数统计方法，用于比较两个相关样本或配对样本之间的差异。为了更好地理解Wilcoxon秩和统计分布，我们可以使用R语言中的plot函数来可视化生成的随机数。下面是一份详细的代码示例：

# 设置种子以保证结果可重复
set.seed(123)

# 生成符合正态分布的随机样本
x <- rnorm(100)

# 使用wilcox.test计算Wilcoxon秩和统计量
wilcox_result <- wilcox.test(x)

# 提取Wilcoxon秩和统计量的分布
wilcox_dist <- wilcox_result$statistic

# 生成符合Wilcoxon秩和统计分布的随机样本
random_wilcox <- rwilcox(1000, n = length(x), distribution = wilcox_dist)

# 绘制随机样本的分布图
plot(density(random_wilcox), main = "Wilcoxon秩和统计分布的随机数", 
     xlab = "随机数", ylab = "密度")

在这段代码中，我们首先使用rnorm函数生成了一个符合正态分布的随机样本x，然后使用wilcox.test函数计算了Wilcoxon秩和统计量。接下来，我们提取了Wilcoxon秩和统计量的分布，并使用rwilcox函数生成了1000个符合该分布的随机样本