使用R语言绘制Wilcoxon秩和统计分布密度函数的可视化

使用R语言绘制Wilcoxon秩和统计分布密度函数的可视化

Wilcoxon秩和统计（Wilcoxon rank-sum test），也被称为Mann-Whitney U检验，是一种用于比较两个独立样本的非参数统计方法。它通过比较两组样本的秩和来确定它们是否来自同一分布。在本文中，我们将使用R语言中的plot函数来可视化Wilcoxon秩和统计的分布密度函数。

首先，我们需要安装并加载R中的两个包：ggplot2用于绘图，和coin用于执行Wilcoxon秩和统计。

# 安装所需的包
install.packages("ggplot2")
install.packages("coin")

# 加载所需的包
library(ggplot2)
library(coin)

假设我们有两组样本数据：group1和group2。我们将使用coin包中的wilcox_test函数执行Wilcoxon秩和统计，并获取结果的分布密度函数数据。

# 示例数据
group1 <- c(1, 2, 3, 4, 5)
group2 <- c(2, 4, 6, 8, 10)

# 执行Wilcoxon秩和统计
result <- wilcox_test(group1 ~ group2)
density <- density(result, "x")

# 提取分布密度函数数据
density_data <- data.frame(x = density$x, y = density$y)

现在，我们