使用R语言进行Wilcoxon符号秩检验及置信区间计算

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本文详细介绍了如何利用R语言的wilcox.test函数进行Wilcoxon符号秩检验,以比较两个相关样本的中位数差异。通过示例数据,演示了检验过程和结果解读,包括统计量、P值和中位数差异的置信区间计算,适用于非正态分布的数据分析。

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使用R语言进行Wilcoxon符号秩检验及置信区间计算

Wilcoxon符号秩检验(Wilcoxon Signed Rank Test)是一种非参数统计方法,用于比较两个相关样本的中位数是否存在显著差异。本文将介绍如何使用R语言中的wilcox.test函数执行Wilcoxon符号秩检验,并计算总体中位数的置信区间。

首先,我们需要准备相关的数据。假设我们有两个相关样本,分别为x和y。以下是一个示例数据:

x <- c(12, 15, 18, 20, 22, 25, 30)
y <- c(10, 14, 16, 19, 21, 24, 28)

接下来,我们可以使用wilcox.test函数执行Wilcoxon符号秩检验。该函数的基本语法如下:

wilcox.test(x, y, paired = TRUE)

其中,x和y是待比较的两个样本,paired参数表示这两个样本是相关的。

现在,让我们应用wilcox.test函数来执行Wilcoxon符号秩检验:

result <- wilcox.test(x, y, paired = TRUE)

执行完上述代码后&#

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