Wilcoxon秩和检验在R语言中比较两组数据均值差异

Wilcoxon秩和检验在R语言中比较两组数据均值差异

在统计学中，Wilcoxon秩和检验（Wilcoxon rank-sum test），也被称为Mann-Whitney U检验，是一种非参数检验方法，用于比较两个独立样本的均值是否有显著差异。与t检验相比，Wilcoxon秩和检验不要求数据满足正态分布假设，因此适用于更广泛的数据分布情况。

在R语言中，我们可以使用wilcox.test()函数来执行Wilcoxon秩和检验。下面将详细介绍如何使用该函数来比较两组数据的均值差异。

首先，我们需要准备两组待比较的数据。假设我们有两组身高数据，分别为组A和组B。我们的目标是比较这两组数据的均值是否有差异。

# 创建示例数据
group_a <- c(165, 170, 175, 180, 185)
group_b <- c(160, 165, 170, 175, 180)

# 执行Wilcoxon秩和检验
result <- wilcox.test(group_a, group_b)

# 查看检验结果
print(result)

执行上述代码后，我们会得到Wilcoxon秩和检验的结果。结果中包含了检验统计量W的值、p-value值以及检验的置信水平。

下面是一种可能的输出结果：

	Wilcoxon rank sum test wi