使用R语言进行Wilcoxon秩和检验

最新推荐文章于 2025-03-28 06:38:07 发布

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文章标签： r语言开发语言 R语言

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本文介绍了如何在R语言中进行Wilcoxon秩和检验，这是一种非参数统计方法，用于比较两个相关样本的中位数差异。通过创建样本并使用R的内置函数执行检验，展示了检验过程及结果的解读，强调了执行检验的前提条件和R语言中其他非参数检验选项。

使用R语言进行Wilcoxon秩和检验

Wilcoxon秩和检验是一种非参数统计检验方法，用于比较两个相关样本的中位数是否存在差异。它适用于数据不满足正态分布或样本容量较小的情况。在R语言中，我们可以使用wilcox.test()函数来执行Wilcoxon秩和检验。

以下是一个使用R语言进行Wilcoxon秩和检验的示例：

# 创建两个相关样本数据
sample1 <- c(18, 20, 21, 22, 23, 25, 27, 29, 30)
sample2 <- c(15, 17, 19, 20, 22, 23, 24, 25, 28)

# 执行Wilcoxon秩和检验
result <- wilcox.test(sample1, sample2, paired = TRUE)

# 输出结果
print(result)

在上面的示例中，我们创建了两个相关样本sample1和sample2，分别表示两个不同时间点或条件下的观测值。然后，我们使用wilcox.test()函数执行Wilcoxon秩和检验，并将paired参数设置为TRUE，表示这是一对相关样本。

最后，我们打印出结果，其中包含了Wilcoxon秩和检验的统计量、p值以及置信区间等信息。

需要注意的是，在执行Wilcoxon秩和检验时，我们通常需要满足一些前提条件，例如样本数据是从同一总体中抽取的、样本数据是成对的、样本数据的差异是对称分布的等。如果

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