本文介绍了如何使用灰狼算法解决车间调度问题。通过Matlab实现，该算法借鉴灰狼捕食行为，旨在优化作业顺序，最小化完成所有任务的总时间，以提高生产效率和资源利用率。
基于灰狼算法求解车间调度问题的 Matlab 源码
车间调度问题是一类经典的优化问题，旨在有效地安排车间中的工作任务，以最大程度地提高生产效率和资源利用率。灰狼算法是一种启发式优化算法，灵感来源于灰狼的捕食行为，能够用于解决各种优化问题。在本文中，我们将介绍如何使用 Matlab 实现基于灰狼算法的车间调度问题求解。
首先，让我们定义车间调度问题。假设有一台机器和一组作业，每个作业都有一个处理时间。我们的目标是找到最佳的作业顺序，以最小化完成所有作业所需的总时间。这是一个经典的 NP-困难问题，可以通过启发式算法进行近似求解。
以下是基于灰狼算法的车间调度问题的 Matlab 源码：
% 参数设置
max_iter = 100; % 最大迭代次数
num_wolves = 20; % 灰狼数量
dim = 
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