基于Matlab的超像素快速FCM彩色图像分割

基于Matlab的超像素快速FCM彩色图像分割

图像分割是计算机视觉领域的重要任务之一，它的目标是将图像划分为具有相似特征的区域。超像素分割是一种常用的图像分割方法，它将图像分割为具有相似颜色和纹理特征的紧凑区域。而快速模糊C均值（Fast Fuzzy C-means，简称FCM）是一种聚类算法，常用于图像分割任务。本文将介绍基于Matlab的超像素快速FCM彩色图像分割方法，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备Matlab环境以及图像处理工具包。确保已经安装了合适版本的Matlab，并通过以下命令加载图像处理工具包：

% 加载图像处理工具包
pkg load image

接下来，我们将通过以下步骤实现超像素快速FCM彩色图像分割：

1. 读取彩色图像

% 读取彩色图像
image = imread('input_image.jpg')