基于模糊聚类算法FCM的图像分割实现（Matlab代码）

基于模糊聚类算法FCM的图像分割实现（Matlab代码）

图像分割是计算机视觉和图像处理领域中的重要任务，旨在将图像划分为不同的区域，以便更好地理解和处理图像。模糊聚类算法FCM（模糊C均值）是一种常用的图像分割方法之一，它使用模糊理论将每个像素分配到不同的聚类中心，并在图像中形成清晰的边界。本文将介绍如何使用Matlab实现基于FCM算法的图像分割，并提供相应的源代码。

首先，我们需要安装并准备Matlab环境。确保您的计算机上已经安装了Matlab软件，并启动Matlab。

接下来，我们将使用以下Matlab代码实现基于FCM算法的图像分割：

% 读取图像
image = imread('input_image.jpg');
% 将图像转换为灰度图像