一,提取表达某基因的所有细胞
expr <- sce_endo@assays$RNA
gene_expression <- expr %>% .['PLAT',] %>% as.data.frame() %>% t()
gene_expression <- as.data.frame(gene_expression)
colnames(gene_expression) <- 'PLAT'
gene_expression$cell <- rownames(gene_expression)
gene_expression_sel <- gene_expression[which(gene_expression$PLAT > 0),]
sce_select <- sce[,rownames(gene_expression_sel)]
dim(gene_expression_sel) / dim(gene_expression)
二,计算每个cluster中表达某基因的细胞比例
for (i in c(0:15)){
rate = length(WhichCells(object = sce_endo,
expression = VCAM1 > 0,
idents = i
)) /table(sce_endo$seurat_clusters)[[i+1]]
print(rate)
}
这段代码主要进行基因表达数据的处理,首先从`sce_endo`对象中提取特定基因'PLAT'的表达数据,并转换为数据框。接着筛选出表达量大于0的细胞,然后根据这些细胞更新`sce_endo`对象。此外,还通过循环计算每个细胞群中'VCAM1'基因正向表达的细胞比例。
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