- 博客(68)
- 收藏
- 关注
原创 专栏特辑--如何查询Essential Science Indicators (ESI)- 高被引论文--我的文章和高引文章的差距
灵感就是今天终于查询了一下高被引文章,网上对于ESI高被引的查询方法五花八门,很多都是过时的或者极为繁琐的,或者说半天都说不清楚的,现在来总结梳理一下,以备不时之需。这里只讨论高被引文章,不讨论热点(hot)文章。
2025-03-17 23:19:44
198
原创 【特别踩坑】windows系统下zerotier客户端,无ui界面,或显示waiting for zerotier system service,或命令行代码无反应,或连接失败
zerotier登录错误/无UI界面/显示连接中
2024-11-12 01:06:05
1118
原创 专栏二十三:Palantir与cellrank合用推断细胞命运
两个软件联手,Palantir计算命运,cellrank进一步推断。主要适用于无法获得原始单细胞数据时的推断。
2024-10-23 11:26:16
122
原创 解决SCopeLoomR包build_loom函数报错Error in if (class(x = dgem) == “dgTMatrix“)
主要出现在利用seurat等方法构建loom文件的时候,报错信息。
2024-10-22 18:50:45
267
原创 专栏二十:如何选择你的单细胞亚群的分辨率--ROGUE
ROGUE这是继chooseR后第二个计算单细胞亚群分辨率的内容,其实关于代码的运行很简单,网上已经有不少教程,重复这些就没意思了,这里主要是结合探讨一下这个算法。
2024-10-11 01:20:08
422
原创 专栏十九:单细胞大数据时代--用scvi和scanpy分析与整合数据
scvi多数据集,多样本整合。慢更ing,主要是记录自己在分析中的一些困惑。
2024-10-08 22:26:06
380
原创 专栏十八:获取差异基因以后对差异基因的选择和利用如gsva基因集评分
这里主要针对的是单细胞测序seurat流程的选择,比如要画出如下的差异基因dotplot,第一步就需要过滤和提取基因。因为在FindAllMarkers函数计算以后,实际上有一些P值和pct值不符合我们要求的,这里简单写一下在FindAllMarkers函数后的常见pipline,包括常规的过滤,以及为后续的TCGA-gsva等方法做准备。
2024-08-22 16:39:32
311
原创 服务器账户没有conda权限-NotWritableError: The current user does not have write permissions to a required path
解决conda环境权限不足的问题
2023-12-11 21:37:50
1490
1
原创 专栏十三:单细胞将亚群metadata信息返回至大群当中/提取和删除亚群/新增assay/python和R/Seurat和Scanpy
很常见的需求,比如我提出大群中的成纤维细胞,再分群为FIB1 FIB2 FIB3,现在需要把这部分注释信息返回到大群。
2023-12-05 00:44:20
2935
2
原创 Seurat找到差异基因后 筛选Top10的基因
通常情况下,我们按照logfc从大到小筛选每个cluster的top10差异基因deg1就是findallmarkers的输出结果,改成自己的就好
2023-05-27 15:40:30
3182
原创 sub和gsub函数的区别学习
从上面的输出结果可以看出,sub()和gsub()的区别在于,前者只替换第一次匹配的字符串,而后者会替换掉所有匹配的字符串。与之相似的还有grep函数,但grep函数返回的是下标位置。
2023-04-09 16:13:45
240
原创 by函数的使用
函数用于将data中的数据,按照INDICES里面的内容拆分成若干个小的data。返回值为list,list内有多个个dataframe 这里会同时执行排序函数。
2023-03-30 23:21:29
304
原创 专栏四:解析cellphoneDB(V3版本为主)
新版本旧版本cellphonedb的运行,本专栏尽量结合二者(新版本增加了东西,但框架没有变)
2023-03-21 17:32:23
1008
原创 专栏三:解析spatialCNV的使用
文章Spatially resolved clonal copy number alterations in benign and malignant tissue发在natur
2023-03-18 15:18:22
937
原创 专栏一:单细胞分群后marker基因的表达量展示
总结:AverageExpression()可以直接用于已经经过数据处理(log化)后的data,并且得到基因在某个cluster中的平均表达水平。
2023-03-07 11:47:39
1168
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人