洛谷P2473,[SCOI2008]奖励关,概率期望

本文介绍了一种使用状态压缩动态规划的方法来解决一个关于获取宝物最大价值的问题。通过逆向思考从第1天到第i-1天获得的宝物状态j,求解后续能拿到的最大价值。

正题

      题面轻戳

      这题考虑状压逆推。

      f[i][j]表示第1天到第i-1天取得宝物状态为j,后面所拿到的最大价值。

      考虑转移。

      f[i][j]=max(f[i+1][j],f[i+1][j|(1<<(i-1))]+d[i])

      不吃的话,那就直接继承f[i+1][j],如果吃,那么就可以看一下吃下这个宝物的价值 与 吃完这个宝物的“后继效应”。

      不断转移。

      答案即为f[1][0]

不懂的看代码。

#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<iostream>
using namespace std;

int K,n;
double f[110][1<<15];
int op[20];
int d[20];

int main(){
	scanf("%d %d",&K,&n);
	for(int i=1;i<=n;i++){
		scanf("%d",&d[i]);
		int x;
		while(1){
			scanf("%d",&x);
			if(x==0) break;
			op[i]|=(1<<(x-1));//op[i]记录的是吃i所需的前提条件。
		}
	}
	for(int i=K;i>=1;i--){
		for(int j=0;j<=(1<<n)-1;j++){
			for(int k=1;k<=n;k++)
				if((j&op[k])==op[k]) f[i][j]+=max(f[i+1][j],f[i+1][j|(1<<(k-1))]+d[k]);
				else f[i][j]+=f[i+1][j];//不满足就直接继承
			f[i][j]/=n;//平均情况,所以除以n
		}
	}
	printf("%.6lf",f[1][0]);
}


 

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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