ST03Day8 多项式与生成函数

本文深入探讨了多项式和生成函数的高级应用,包括牛顿迭代法、泰勒展开、多项式开方、对数和指数运算,以及它们在组合数学中的独特角色。通过解析多项式的性质和生成函数的构造,文章提供了对复杂问题的解决策略。

正题

      多项式的大部分知识,都可以在我的另一篇Blog学到,在这里只做总结性归纳。

       多项式

      第一个拓展的知识就是:

      相信讲的很清楚。

      大部分的式子都可以直接用牛顿迭代法来推得:

      不会泰勒展开就不要看了,到第4个点还是很显然的。

       第5个点可以这样推出:因为f-f_0\equiv 0 (\mod x^n),所以(f-f_0)^2\equiv 0 (\mod x^{2n})

       所以后面的项在mod x^{2n}意义下就为0,然后前面的项移一下项就可以推得f是这个东西。

       比如说求逆就可以这样推得:

      这里f的逆可以直接取g_0是因为f*g_0-1的前n项都为0,此时,乘上一个第n位后面的数显然没有贡献,所以只用取f的逆的前n位,也就是g_0。时间复杂度可以根据主定理算得nlogn

       开方也可以这样算,相当于构造多项式函数h(g)=g^2-f,然后牛顿迭代找零点就可以。

       当然也可以直接ln,exp,转化成 1/2次方。

       ln,exp的求法也是很显然的。


       

        剩下的取模,多点插值,多点求值可以参见上面的Blog。

        生成函数

      生成函数之前也写了一篇Blog,现在增加一些概念:

      我们考虑对于一个EGF来说,它的exp相当于啥? 相当于每一个EGF都代表了一种有标号的方案,每次合并两个f我们就将这些方案之间保序重标号,发现要/i!,所以这还相当于去掉重复的方案,理解不了可以考虑保序重标号之后相当于给一个序列染色,然后将每种颜色对应点数的方案数乘起来,除掉i!,相当于这些集合之间去标号。具体应用可以考虑n个节点的无向连通图。

      

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统进行建模仿真分析,采用Matlab代码实现。研究聚焦于产消者(兼具发电用电能力的主体)在配电系统中的竞价行为,运用主从博弈模型刻画配电公司产消者之间的交互关系,通过优化算法求解均衡策略,实现利益最大化系统运行效率提升。文中详细阐述了模型构建、博弈机制设计、求解算法实现及仿真结果分析,复现了EI期刊级别的研究成果,适用于电力市场机制设计智能配电网优化领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力市场、智能电网、能源优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习主从博弈在电力系统中的建模方法;②掌握产消者参电力竞价的策略优化技术;③复现EI级别论文的仿真流程结果分析;④开展配电网经济调度市场机制设计的相关课题研究。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码,深入理解博弈模型的数学表达程序实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及算法收敛性分析,可进一步拓展至多主体博弈或多时间尺度优化场景。
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