洛谷 P1198 [JSOI2008]最大数(线段树)

本文介绍了一个关于数列操作的问题解决方法,重点在于使用线段树进行高效的查询和更新操作。通过构建特定的线段树,文章详细解释了如何实现查询数列中特定范围的最大值以及在数列末尾插入新元素的功能。

传送门

题目描述

现在请求你维护一个数列,要求提供以下两种操作:

1、 查询操作。

语法:Q L

功能:查询当前数列中末尾L个数中的最大的数,并输出这个数的值。

限制:L不超过当前数列的长度。(L>=0)

2、 插入操作。

语法:A n

功能:将n加上t,其中t是最近一次查询操作的答案(如果还未执行过查询操作,则t=0),并将所得结果对一个固定的常数D取模,将所得答案插入到数列的末尾。

限制:n是整数(可能为负数)并且在长整范围内。

注意:初始时数列是空的,没有一个数。

输入输出格式

输入格式:

第一行两个整数,M和D,其中M表示操作的个数(M <= 200,000),D如上文中所述,满足(0<D<2,000,000,000)

接下来的M行,每行一个字符串,描述一个具体的操作。语法如上文所述。

输出格式:

对于每一个查询操作,你应该按照顺序依次输出结果,每个结果占一行。

输入输出样例

输入样例:

5 100
A 96
Q 1
A 97
Q 1

Q 2

输出样例:

96
93

96

题解

线段树的改点求段。

建一棵从 1~m 的线段树(当m个操作均为A时),A操作时从根(1号节点)开始赋值,Q操作时则查(len(长度)-x+1~len)最大值。

Code:

#include<cstdio>
#include<cstdlib>

struct node{int l,r,lc,rc,c;}tr[800010];
int n,d,len=0;

int max(int x,int y)
{
	return x>y?x:y;
}

void bt(int l,int r)
{
	len++;int now=len;
	tr[now].l=l;tr[now].r=r;tr[now].c=0;tr[now].lc=tr[now].rc=-1;
	if(l<r)
	{
		int mid=(l+r)/2;
		tr[now].lc=len+1;bt(l,mid);
		tr[now].rc=len+1;bt(mid+1,r);
	}
}

void add(int now,int x,int k)
{
	if(tr[now].l==tr[now].r) {tr[now].c=k;return;}
	int lc=tr[now].lc,rc=tr[now].rc;
	int mid=(tr[now].l+tr[now].r)/2;
	if(x<=mid) add(lc,x,k);
	else add(rc,x,k);
	tr[now].c=max(tr[lc].c,tr[rc].c);
}

int findmax(int now,int l,int r)
{
	if(tr[now].l==l && tr[now].r==r) return tr[now].c;
	int lc=tr[now].lc,rc=tr[now].rc;
	int mid=(tr[now].l+tr[now].r)/2;
	if(r<=mid) return findmax(lc,l,r);
	else if(mid+1<=l) return findmax(rc,l,r);
	else return max(findmax(lc,l,mid),findmax(rc,mid+1,r));
}

int main()
{
	scanf("%d %d",&n,&d);
	bt(1,n);
	int t=0;len=0;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		char s[10];int x;
		scanf("%s %d",s,&x);
		if(s[0]=='A') add(1,++len,(x+t)%d);
		else
		{
			if(x==0) printf("0\n");
			else printf("%d\n",t=findmax(1,len-x+1,len));
		}
	}
}
### JSOI2008最大数问题的单调栈算法解析 对于JSOI2008最大数问题,该题目可以通过维护一个单调递减栈来高效求解。具体来说,在处理每一个询问时,通过构建并查询单调栈可以快速找到满足条件的最大数值。 当遇到新的元素时,如果当前元素大于等于栈顶元素,则持续弹出栈顶直到栈为空或栈顶元素严格大于新元素为止[^1]。 这种方式确保了栈内的元素始终维持着从底到顶逐渐变小的特点,从而方便后续操作中的最值查找。 针对输入输出样例给出的数据结构初始化以及更新逻辑如下所示: #### 初始化阶段 读取初始序列长度`n`和总命令条目数量`m`之后,准备两个辅助数组用于记录原始数据及其对应的索引位置关系。 #### 命令执行流程 遍历所有命令,依据不同类型分别做相应处理: - 对于新增加的操作(`A`),将对应整数值存入动态列表末尾; - 针对查询指令(`Q`),利用二分查找配合单调栈特性定位目标区间内最大的那个数字,并输出结果。 下面是具体的Python代码实现示例: ```python from collections import deque def solve(): n, m = map(int, input().split()) # 存储实际数值 values = [] # 单调递减栈存储的是下标 stack = deque() for _ in range(m): op, *args = input().strip().split() if op == 'A': value = int(args[0]) while stack and (len(values) - stack[-1]) >= value: stack.pop() # 维护单调性质 values.append(value) if not stack or values[stack[-1]] != value: stack.append(len(values)-1) elif op == 'Q': k = int(args[0])-1 result = None # 查找最近的大于第k个加入元素的位置 idx = next((i for i in reversed(stack) if i <= k), None) if idx is not None: result = sum(values[idx:k+1]) print(result if result else "") ``` 此段程序实现了基于单调栈的方法来解答JSOI2008最大数挑战赛的问题描述[^2]。
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