达观杯 比赛简介 特征工程 1.构建特征 countvectororizerTfidfVectorizerDoc2VecHashingVectorizerlength降维lsa 和 ldaSelectFromModel 2.组合特征 tfidf(word+article)tfidf(word+article)+lsatfidf(word+article+length)linearsvm-tfidf(word)+lr-tfidf(article)countvector(w)+doc(w)+hash(w) 构建模型 linearSVM逻辑回归lightGBM贝叶斯 模型融合 概率融合分类融合
本文介绍达观杯比赛中特征工程的构建方法，包括使用CountVectorizer, TfidfVectorizer等工具进行特征提取，以及通过LSA和LDA进行降维。同时，文章探讨了不同特征组合方式，并介绍了LinearSVM、逻辑回归、LightGBM等模型的运用及模型融合策略。
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
