斯坦福最新课程发布：禁止手写一行代码，只能用AI

 Datawhale课程 

最新课程：斯坦福CS146S

不写一行代码！

这是斯坦福大学计算机系新课 CS 146S《现代软件开发者》 对全体学生的硬性要求。这门课在今年9月秋季学期首次上线就被挤爆。

课程开发人 Mihail Eric 在第一堂课就立下规矩：整个学期的开发任务必须主要依赖 AI 完成，学生在 Git 提交代码时，必须附带与 AI 的对话记录以供核查。

开课仅两个多月，就有很多学生成功构建并发布了完整的全栈应用产品。

现在，这门课材料现已在网上全面发布！

这是该课程的主讲：

Mihail Eric：机器学习工程师、研究者与教育者，目前为斯坦福大学兼任讲师，并担任某 AI 初创公司的 “Head of AI”。 他曾是 Amazon Alexa 对话系统团队的重要成员，在自然语言处理、对话系统、推荐系统与计算机视觉等领域都有研究和工程经验，并在顶级 AI 会议上发表过论文。

同时还有一众 AI 大佬，包括 Claude Code 的创建者 Boris Cherney 、Vercel 人工智能研究负责人 Gaspar Garcia 和 Andreessen Horowitz 的合伙人 Martin Casado 等进行客座演讲。

只能用AI，首个专注AI软件原理与实践的课程

这门课程耗时 10 个月打造，是头部大学中首个专注于人工智能软件原理与实践的课程——希望教学生如何利用 AI coding 成为最高效的软件开发者。

过去几年，大型语言模型为软件开发带来了革命性的新范式。从新一代的集成开发环境（IDE）和终端，到代码审查和测试平台，软件生命周期的每个阶段都在经历革新。在这门课程中，学生将深入学习传统软件工程挑战背后的理论知识，并掌握如何有效利用尖端 AI 工具来解决这些问题。学生将获得在现代 AI 驱动的开发时代中取得成功所需的技能和独特视角。

CS230 2025 课程持续约 10 周。这里总结了该课程的全部内容：

课程地址

课程主页：https://themodernsoftware.dev/

每周配套的 Reading List（阅读清单）推荐阅读，精选了很多业界一线团队写的技术博客和论文，既有实践细节，也能看出一些方法论。

对想系统了解「AI 软件开发」的学习者来说，即便不完整上课，只顺着这些材料读一遍，也能建立起比较成形的框架。

另外，在考虑学习这门课程之前，你应该先具备以下能力：

• 需要扎实的编程基础（相当于 CS111 及以上课程）。
  

• 不要求有 AI 开发工具的先前经验。课程将从基础开始，逐步构建到更高级的使用方法。

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