Datawhale 优秀学习者名单公示!

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关于Datawhale AI夏令营

Datawhale的AI夏令营是一个在暑期举办的大规模AI学习活动,旨在汇聚产学研资源和开源社区力量,为学习者提供丰富的学习和实践机会,提升他们的专业能力和就业竞争力。

2023年,这个夏令营吸引了来自全球1387所高校的18827名学习者参与,成为国内规模最大的AI夏令营之一。

Datawhale 优秀学习者名单

Datawahale AI夏令营第一期优秀学习者

1.  韩非江  宾夕法尼亚大学

2.  樊竹尧  香港理工大学

3.  徐佑旻  复旦大学

4.  蔡大锅  复旦大学

5   文流渊  中国科学技术大学

6.  袁博文  中国科学技术大学

7.  王   威  中国科学技术大学 

8.  徐冬晨  浙江大学

9.  张宇欢  厦门大学

10. 霍潇潇  厦门大学 

11. 郭心雨  哈尔滨工业大学

12. 冉东麟  哈尔滨工业大学(威海) 

13. 王巍龙  天津大学

14. 董佳俊  天津大学 

15. 陈丽群  吉林大学

16. 刘清民  南开大学

17. 谢小玲  中山大学 

18. 李永胜  中国科学院大学

19. 黄梓浩  电子科技大学 

20. 韩佳璐  太原理工大学 

21. 蒋登林  佛山大学 

22. 岑志文  广东工业大学 

23. 韩   青  北京化工大学 

24. 故   辞  广东职业技术学院 

25. 吴梓萌  中华女子学院

26. 陈辅元  甘肃政法大学

27. 柴承清  甘肃政法大学 

28. 董紫依  甘肃政法大学 

29. 姜荣国  甘肃政法大学 

30. 少   龙  甘肃政法大学

31. 陈馨远  甘肃政法大学 

32. 陈诒森  西华师范大学

33. 王   琳  成都理工大学 

34. 柴   艺  河南工程学院 

35. 程   宏  青岛科技大学 

36. 朱关全  湖北经济学院 

37. 陈   飞  西安建筑科技大学 

38. 黄   煜  桂林电子科技大学 

39. 鄢   熔  扬州大学

40. 周金国  东北大学秦皇岛分校 

41. 常   普   安徽工程大学 

42. 谢彩承  杭州电子科技大学 

43. 高千楚  北京第二外国语学院 

44. 张永刚  合肥工业大学

45. 胡琰杰  浙江财经大学 

46. 何欣远  福建师范大学 

47. 李雨芹  华南理工大学广州学院 

48. 张世斌  甘肃政法大学 

49. 胡晓龙  中国石油大学(华东)

50. 卢麒羽  卡尔斯鲁厄理工学院 

51. 韩松良   陕西师范大学 

52. 苏润洵  电子科技大学 

53. 曹立俊  华东师范大学 

54. 李佳骏  北京交通大学 

55. 张   铎  杭州电子科技大学 

56. 尹   畅  南京航空航天大学 

57. 陈安天  北京协和医学院(清华医学部)

58. 邓一鑫  湖北工业大学 

59. 刘晏涛  广东药科大学

60. 张晓龙  安徽工程大学

61. 黄友艺  深圳大学 

62. 林声国  西安电子科技大学 

63. 杨   卓  西安电子科技大学 

64. 邱   峰  华中科技大学

65. 杨凯隆  西安交通大学

66. 艾如京  中国兵器科学研究院 

67. TongLI 格勒诺布尔大学

-End-

「AI 夏令营只是一个开始」

「我们将在Datawhale一起成长」

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一、 内容概要 本资源提供了一个完整的“金属板材压弯成型”非线性仿真案例,基于ABAQUS/Explicit或Standard求解器完成。案例精确模拟了模具(凸模、凹模)与金属板材之间的接触、压合过程,直至板材发生塑性弯曲成型。 模型特点:包含完整的模具-工件装配体,定义了刚体约束、通用接触(或面面接触)及摩擦系数。 材料定义:金属板材采用弹塑性材料模型,定义了完整的屈服强度、塑性应变等真实应力-应变数据。 关键结果:提供了成型过程中的板材应力(Mises应力)、塑性应变(PE)、厚度变化​ 云图,以及模具受力(接触力)曲线,完整再现了压弯工艺的力学状态。 二、 适用人群 CAE工程师/工艺工程师:从事钣金冲压、模具设计、金属成型工艺分析与优化的专业人员。 高校师生:学习ABAQUS非线性分析、金属塑性成形理论,或从事相关课题研究的硕士/博士生。 结构设计工程师:需要评估钣金件可制造性(DFM)或预测成型回弹的设计人员。 三、 使用场景及目标 学习目标: 掌握在ABAQUS中设置金属塑性成形仿真的全流程,包括材料定义、复杂接触设置、边界条件与载荷步。 学习如何调试和分析大变形、非线性接触问题的收敛性技巧。 理解如何通过仿真预测成型缺陷(如减薄、破裂、回弹),并与理论或实验进行对比验证。 应用价值:本案例的建模方法与分析思路可直接应用于汽车覆盖件、电器外壳、结构件等钣金产品的冲压工艺开发与模具设计优化,减少试模成本。 四、 其他说明 资源包内包含参数化的INP文件、CAE模型文件、材料数据参考及一份简要的操作要点说明文档。INP文件便于用户直接修改关键参数(如压边力、摩擦系数、行程)进行自主研究。 建议使用ABAQUS 2022或更高版本打开。显式动力学分析(如用Explicit)对计算资源有一定要求。 本案例为教学与工程参考目的提供,用户可基于此框架进行拓展,应用于V型弯曲
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