重磅发布！全球首个多智能体生产力团队来了

最新推荐文章于 2025-12-01 18:32:14 发布

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开始之前，让我们先来给大家看一个重金打造的Eigent产品宣传视频！

怎么样？我们用分身的形式展示了多智能体生产团队，是不是很妙！

不知道大家有没有遇到过这些“AI 用着用着就想骂人”的时刻？一个 Agent 从头跑到尾，慢得像蜗牛，一崩还得全盘重来？工具定型、流程固化，每次用都像在迁就它？想让 AI 融入自己的工作流，却发现定制起来堪比造火箭？执行结果不可控，失败了还不会复盘重来，只能你兜底？还有不停上涨的订阅费......

别急，我们懂你！你要的，从来不是单个AI工具，而是一个开源的能并肩作战的 AI 团队！

Eigent 闪亮登场：多智能体团队Multi-agent workforce来了！

官网链接：https://www.eigent.ai/

由 CAMEL-AI 团队倾力打造，Eigent 是全球第一个桌面端 Multi-agent Workforce 系统，基于开源项目 CAMEL（13k Stars）与 OWL（17k Stars）构建。它不仅是单一的AI工具，更像是你专属的 AI 打工团队，一站式搞定复杂流程。

// 通用智能体爆火，Eigent 特别在哪？

自今年 3 月 OWL 获得大家的广泛关注以来，通用智能体迅速发展，具备意图识别、自动执行、推理、人类在环、强化学习等核心能力，并搭配搜索、网页浏览、终端访问、代码生成等基础工具，已能胜任跨领域任务。

但通用 ≠ 高效。Eigent 正是在这个基础上，走出了关键一步——从“单体智能”进化为“团队智能”。

// 你可以这样用 Eigent：

1. 构建属于你自己的 AI 团队

你可以根据自己的行业需求自定义专属的 Worker，打造属于你的Workforce！比如说：你想要一个懂合规的法务 Agent？一个会抓关键词的社媒编辑？一个善于做调研的搜索 Agent？你统统可以“招聘”进来。

2. 多智能体并行执行

不是一个 Agent 拉车，而是多位 AI workers分工协作，各司其职、同时上阵，效率飙升不是一点点。比起传统串行执行，快得飞起！

3. 人类可随时介入（Human-in-the-loop）

任务出问题了？Eigent 不会一错到底，它会通过Human-in-the-loop自动请你来“拍板”决策，确保执行过程靠谱、顺利完成且稳稳的交到你手上。

4. 灵活接入 massive MCP 工具

你可以自由给 Worker 配装备！内置 MCP 工具库已超过 200 种，还支持你上传自己常用的MCP工具，给Agent 配备更合适的工具。

5. 100%开源+本地部署

你没看错，开源。不仅可以免费使用，还能接入你自己的本地模型，隐私、成本、可控性统统拿捏！

// 让我们来看几个Eigent的用例吧：

用例 1：我们让Eigent在固定预算内规划一次为期 3 天的棕榈泉网球之旅。Eigent直接了行程安排、预订，并在 Slack 上提供了总结。详细demo请看视频：

用例2: 我们提供了一份文件，并让Eigent扫描并识别所有本地电脑里完全相同或近似重复的文件，包括内容相同、文件大小一致或格式一致的文件（即使文件名或扩展名不同）。Eigent将它们按相似度分组，清晰列出，成功完成给定任务！

用例3：我们让 Eigent 分析德国电动滑板市场，包括：市场规模、监管政策、消费者画像、分销渠道、定价策略以及入市建议，在2分钟内，Eigent成功打开了多个网站进行并行搜索，调用developer agent分析数据，并成功输出结果和多份分析报告。

// Eigent 技术拆解：

相比目前的通用智能体产品，Eigent 是全球第一个多智能体 Workforce 平台（Multi-agent Workforce）。支持用户根据任务创建或灵活调用 workforce，通过多智能体并行处理实现更快的执行速度，可以应对更加灵活复杂的场景。Workforce 支持多种类型的并行，worker之间任务的并行，worker 下子任务的并行，子任务执行过程中工具调用的并行。

相比于传统的串行固定的智能体工作流，Workforce 更加灵活适应各种复杂性的任务。任务拆分时，会Eigent 会根据当前workforce中的worker节点，将任务分解为具有并行和依赖关系的子任务。在任务动态执行过程中，Eigent 也会根据当前Worker状态，重新规划，拆分或分配任务，甚至创建新的worker节点来完成未完成的任务。