DeepSeek在Mac上本地可视化部署，保姆级教程来了！

# 如何使用DeepSeek？

上周我们推出了很多 DeepSeek 教程：

1. Zotero整合DeepSeek自动帮你读文献，教程来了！

2. DeepSeek R1本地部署，小白教程来了！

3. 手把手带你用DeepSeek-R1和Ollama搭建本地应用，一文搞定！

4. 完整的671B R1塞进本地，详尽教程来了！

5. 办公利器：DeepSeek+Word教程，让你的工作更高效！

有很多小伙伴留言想要 Mac 版本的教程，今天 Mac 本地可视化部署教程来了！

# DeepSeek内存/显存对照表

# 在Mac电脑上部署DeepSeek教程

1. 首先下载Ollama，点击 [Download for macOS];

官网链接：https://ollama.com/download

若官网无法下载，请点击下方网盘链接进行下载；

网盘链接：https://pan.quark.cn/s/a4fba00e300b

2. 下载后的直接打开需要移动到应用程序内；

3. 点击 [Next]；

4. 点击 [Install]；

5. Ollama安装完成，点击 [Finish]；

6. 在启动台内打开 [实用工具]；

7. 打开终端；

8. 在终端输入 [ollama]，然后回车显示如图就表示 [ollama] 已经安装好了； 

9. 打开Ollama官网，点击 [Models] ，找到deepseek-r1模型；

10. 复制DeepSeek-R1下载代码；

11. 注意完整的R1模型要占用404GB空间并需要强大算力，标准版M芯片推荐32b内，如果Mac存储空间焦虑，推荐下载1.5b或者7b；

12. 将复制的下载代码复制到终端内，如图所示，然后回车；

13. 回车后静静等待下载完成即可；

14. 下载完成后即可在>>>后输入问题，回车即可发送问题。

# 可视化搭建

1. 打开Chatbox AI官网进行下载可视化工具；

官网链接：https://chatboxai.app/zh

2. 下载后，将Chatbox 拖进应用程序内；

3. 选择 [使用自己的API Key 或本地模型]；

4. 选择 [Ollama API]；

5. 在设置页面，API 域名保持默认，模型选择 [deepseek-r1:1.5b]，若模型选择框为空请等待下载完成或重新下载；

6. 可视化部署完成，可在聊天框内进行对话，所有对话均本地完成，回复迅速。

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