Math Reference Notes: 初等函数

初等函数包括几类基本的函数:代数函数、三角函数、指数函数和对数函数。它们的定义、性质及图像在数学中占据重要地位。


1. 代数函数(Algebraic Functions)

代数函数由有限次的加、减、乘、除和求幂运算构成。具体包括多项式函数、有理函数和无理函数。

1.1 多项式函数(Polynomial Functions)

多项式函数是形如 f(x)=anxn+an−1xn−1+⋯+a1x+a0f(x) = a_n x^n + a_{n-1} x^{n-1} + \cdots + a_1 x + a_0f(x)=anxn+an1xn1++a1x+a0 的函数,其中 aia_iai 是常数,nnn 是非负整数。

  • 性质:

    • 定义域: 所有实数。
    • 值域:所有实数。
    • 连续性: 多项式函数在其定义域内处处连续。
    • 可导性: 多项式函数在其定义域内处处可导。
    • 对称性:
      • 偶次多项式函数关于 y 轴对称,例如 f(x)=x2f(x) = x^2f(x)=x2
      • 奇次多项式函数关于原点对称,例如 f(x)=x3f(x) = x^3f(x)=x3
    • 端行为: 高次项 anxna_n x^nanxn 决定函数的端行为。若 an>0a_n > 0an>0,则在 x→∞x \to \inftyx 时,f(x)→∞f(x) \to \inftyf(x);若 an<0a_n < 0an<0,则在 x→∞x \to \inftyx 时,f(x)→−∞f(x) \to -\inftyf(x)
    • 零点:多项式函数最多有 nnn 个实数零点(重根按重数计算),其中 nnn 是多项式的最高次数。
  • 基本性质:

    • 零点:f(x)=0f(x) = 0f(x)=0 处的零点可以通过因式分解或使用求根公式求解。
    • 极值点:多项式函数在其导函数 f′(x)f'(x)f(x) 的零点处取得极值。
    • 凹凸性:多项式函数在其二阶导数 f′′(x)f''(x)f′′(x) 的零点处取得凹凸性的变化点。

:

  • 二次多项式: f(x)=3x2+2x+1f(x) = 3x^2 + 2x + 1f(x)=3x2+2x+1,其图像是开口向上的抛物线。
  • 三次多项式: g(x)=−x3+4xg(x) = -x^3 + 4xg(x)=x3+4x,其图像是有一个拐点的曲线。

1.2 有理函数(Rational Functions)

有理函数是两个多项式的商,形如 f(x)=P(x)Q(x)f(x) = \frac{P(x)}{Q(x)}f(x)=Q(x)P(x),其中 P(x)P(x)P(x)Q(x)Q(x)Q(x) 都是多项式,且 Q(x)≠0Q(x) \neq 0Q(x)=0

  • 性质:

    • 定义域: 使分母不为零的所有实数。
    • 间断点: 在分母为零的点处有间断或垂直渐近线。
    • 端行为: 由分子和分母的最高次项决定。
      • deg⁡(P)<deg⁡(Q)\deg(P) < \deg(Q)deg(P)<deg(Q),则 f(x)→0f(x) \to 0f(x)0x→±∞x \to \pm \inftyx±
      • deg⁡(P)=deg⁡(Q)\deg(P) = \deg(Q)deg(P)=deg(Q),则 f(x)→anbnf(x) \to \frac{a_n}{b_n}f(x)bnanx→±∞x \to \pm \inftyx±,其中 ana_nanbnb_nbn 分别是 PPPQQQ 的最高次项系数。
      • deg⁡(P)>deg⁡(Q)\deg(P) > \deg(Q)deg(P)>deg(Q),则 f(x)→±∞f(x) \to \pm \inftyf(x)±x→±∞x \to \pm \inftyx±
    • 水平渐近线:如果 deg⁡(P)=deg⁡(Q)\deg(P) = \deg(Q)deg(P)=deg(Q),水平渐近线是 y=anbny = \frac{a_n}{b_n}y=bnan
    • 斜渐近线:如果 deg⁡(P)=deg⁡(Q)+1\deg(P) = \deg(Q) + 1deg(P)=deg(Q)+1,则函数可能有斜渐近线,可以通过长除法找到。
  • 基本性质:

    • 连续性:在定义域内连续,但在使分母为零的点处不连续。
    • 垂直渐近线:在 Q(x)=0Q(x) = 0Q(x)=0 处的 xxx 值对应的垂直渐近线。
    • 水平或斜渐近线:根据分子和分母最高次项系数的关系确定。

:

  • f(x)=x2+1x−1f(x) = \frac{x^2 + 1}{x - 1}f(x)=x1x2+1,在 x=1x = 1x=1 处有垂直渐近线。
  • g(x)=2x+3x2−4g(x) = \frac{2x + 3}{x^2 - 4}g(x)=x242x+3,在 x=±2x = \pm 2x=±2 处有垂直渐近线。

1.3 无理函数(Irrational Functions)

无理函数包含根号运算,形如 f(x)=P(x)f(x) = \sqrt{P(x)}f(x)=P(x),其中 P(x)P(x)P(x) 是多项式。

  • 性质:

    • 定义域: 使根号内的表达式非负的所有实数。
    • 连续性: 通常在根号内表达式为零处有端点,但如果根号内表达式是非负且连续的多项式,无理函数是连续的。
    • 可导性:无理函数在根号内表达式不为零的地方是可导的。
  • 基本性质:

    • 无理函数在定义域内可能有端点。
    • 在端点处可能不可导。
    • 在定义域内其他地方是连续和可导的。

:

  • f(x)=xf(x) = \sqrt{x}f(x)=x,定义域为 [0,∞)[0, \infty)[0,),在 x=0x = 0x=0 处有端点。
  • g(x)=x2+1g(x) = \sqrt{x^2 + 1}g(x)=x2+1,定义域为所有实数。

2. 三角函数(Trigonometric Functions)

三角函数在描述周期现象和波动方面非常重要。主要的三角函数有正弦函数、余弦函数和正切函数。

2.1 正弦函数(Sine Function)

正弦函数 sin⁡(x)\sin(x)sin(x) 描述的是单位圆上角度 xxx 的终点的 y 坐标。

  • 性质:

    • 定义域: 所有实数。
    • 值域: ([-1, 1])。
    • 周期性: 周期为 2π2\pi2π,即 sin⁡(x+2π)=sin⁡(x)\sin(x + 2\pi) = \sin(x)sin(x+2π)=sin(x)
    • 对称性: 奇函数,即 sin⁡(−x)=−sin⁡(x)\sin(-x) = -\sin(x)sin(x)=sin(x)
    • 零点sin⁡(x)=0\sin(x) = 0sin(x)=0 当且仅当 x=kπx = k\pix=,其中 kkk 是整数。
  • 基本性质:

    • 极大值:111,在 x=π2+2kπx = \frac{\pi}{2} + 2k\pix=2π+2 处取得,其中 kkk 是整数。
    • 极小值:−1-11,在 x=3π2+2kπx = \frac{3\pi}{2} + 2k\pix=23π+2 处取得,其中 kkk 是整数。
    • 波峰波谷:周期性极值点处有波峰(极大值)和波谷(极小值)。

:

  • sin⁡(x)\sin(x)sin(x) 的图像是一条周期为 2π2\pi2π 的正弦波。

2.2 余弦函数(Cosine Function)

余弦函数 cos⁡(x)\cos(x)cos(x) 描述的是单位圆上角度 xxx 的终点的 x 坐标。

  • 性质:

    • 定义域: 所有实数。
    • 值域: ([-1, 1])。
    • 周期性: 周期为 2π2\pi2π,即 cos⁡(x+2π)=cos⁡(x)\cos(x + 2\pi) = \cos(x)cos(x+2π)=cos(x)
    • 对称性: 偶函数,即 cos⁡(−x)=cos⁡(x)\cos(-x) = \cos(x)cos(x)=cos(x)
    • 零点cos⁡(x)=0\cos(x) = 0cos(x)=0 当且仅当 x=π2+kπx = \frac{\pi}{2} + k\pix=2π+,其中 kkk 是整数。
  • 基本性质:

    • 极大值:111,在 x=2kπx = 2k\pix=2 处取得,其中 kkk 是整数。
    • 极小值:−1-11,在 x=π+2kπx = \pi + 2k\pix=π+2 处取得,其中 kkk 是整数。
    • 波峰波谷:周期性极值点处有波峰(极大值)和波谷(极小值)。

:

  • cos⁡(x)\cos(x)cos(x) 的图像是一条周期为 2π2\pi2π 的余弦波。

2.3 正切函数(Tangent Function)

正切函数 tan⁡(x)\tan(x)tan(x) 描述的是正弦函数与余弦函数的比值,即 tan⁡(x)=sin⁡(x)cos⁡(x)\tan(x) = \frac{\sin(x)}{\cos(x)}tan(x)=cos(x)sin(x)

  • 性质:

    • 定义域: {x∈R∣x≠π2+kπ,k∈Z}\{x \in \mathbb{R} \mid x \neq \frac{\pi}{2} + k\pi, k \in \mathbb{Z}\}{xRx=2π+,kZ}
    • 值域: 所有实数。
    • 周期性: 周期为 π\piπ,即 tan⁡(x+π)=tan⁡(x)\tan(x + \pi) = \tan(x)tan(x+π)=tan(x)
    • 对称性: 奇函数,即 tan⁡(−x)=−tan⁡(x)\tan(-x) = -\tan(x)tan(x)=tan(x)
    • 零点tan⁡(x)=0\tan(x) = 0tan(x)=0 当且仅当 x=kπx = k\pix=,其中 kkk 是整数。
    • 垂直渐近线:在 x=π2+kπx = \frac{\pi}{2} + k\pix=2π+ 处有垂直渐近线。
  • 基本性质:

    • 无极大值和极小值。
    • 周期性渐近线:在每个周期结束时趋向 ±∞\pm \infty±∓∞\mp \infty

:

  • tan⁡(x)\tan(x)tan(x) 的图像是周期为 π\piπ 的正切波,每个周期内有两个垂直渐近线。

3. 指数函数(Exponential Functions)

指数函数是形如 f(x)=axf(x) = a^xf(x)=ax 的函数,其中 aaa 是常数,a>0a > 0a>0a≠1a \neq 1a=1

3.1 常见形式

  • exe^xex,其中 eee 是自然对数的底数,约等于 2.71828。
  • axa^xax,例如 2x2^x2x10x10^x10x 等。

3.2 性质

  • 定义域: 所有实数。
  • 值域: 所有正实数。
  • 单调性:
    • a>1a > 1a>1,则 axa^xax 是单调递增的。
    • 0<a<10 < a < 10<a<1,则 axa^xax 是单调递减的。
  • 连续性: 在定义域内连续。
  • 可导性:在定义域内可导,且导数为 axln⁡(a)a^x \ln(a)axln(a)
  • 端行为:
    • a>1a > 1a>1,则 axa^xaxx→∞x \to \inftyx 发散到 ∞\infty,随 x→−∞x \to -\inftyx 收敛到 0。
    • 0<a<10 < a < 10<a<1,则 axa^xaxx→∞x \to \inftyx 收敛到 0,随 x→−∞x \to -\inftyx 发散到 ∞\infty
  • 指数定律
    • ax+y=axaya^{x+y} = a^x a^yax+y=axay
    • (ax)y=axy(a^x)^y = a^{xy}(ax)y=axy
    • a−x=1axa^{-x} = \frac{1}{a^x}ax=ax1

3.3 基本性质

  • e0=1e^0 = 1e0=1
  • e1=ee^1 = ee1=e
  • e−1=1ee^{-1} = \frac{1}{e}e1=e1

:

  • f(x)=2xf(x) = 2^xf(x)=2x,在 x=0x = 0x=0 处值为 1,随 xxx 增大迅速增长。
  • g(x)=exg(x) = e^xg(x)=ex,在 x=0x = 0x=0 处值为 1,随 xxx 增大迅速增长。

4. 对数函数(Logarithmic Functions)

对数函数是指数函数的逆函数。形如 f(x)=log⁡a(x)f(x) = \log_a(x)f(x)=loga(x),其中 aaa 是常数且 a>0a > 0a>0a≠1a \neq 1a=1

4.1 常见形式

  • ln⁡(x)\ln(x)ln(x),即以 eee 为底的对数。
  • log⁡10(x)\log_{10}(x)log10(x),即常用对数,以 10 为底。

4.2 性质

  • 定义域: (0,∞)(0, \infty)(0,)
  • 值域: 所有实数。
  • 单调性:
    • a>1a > 1a>1,则 log⁡a(x)\log_a(x)loga(x) 是单调递增的。
    • 0<a<10 < a < 10<a<1,则 log⁡a(x)\log_a(x)loga(x) 是单调递减的。
  • 连续性: 在定义域内连续。
  • 可导性:在定义域内可导,且导数为 1xln⁡(a)\frac{1}{x \ln(a)}xln(a)1
  • 对数定律
    • log⁡a(xy)=log⁡a(x)+log⁡a(y)\log_a(xy) = \log_a(x) + \log_a(y)loga(xy)=loga(x)+loga(y)
    • log⁡a(xy)=log⁡a(x)−log⁡a(y)\log_a\left(\frac{x}{y}\right) = \log_a(x) - \log_a(y)loga(yx)=loga(x)loga(y)
    • log⁡a(xy)=ylog⁡a(x)\log_a(x^y) = y\log_a(x)loga(xy)=yloga(x)
  • 换底公式log⁡a(x)=log⁡b(x)log⁡b(a)\log_a(x) = \frac{\log_b(x)}{\log_b(a)}loga(x)=logb(a)logb(x),其中 bbb 是任意正数且不等于 1。

4.3 基本性质

  • ln⁡(1)=0\ln(1) = 0ln(1)=0
  • ln⁡(e)=1\ln(e) = 1ln(e)=1
  • ln⁡(1e)=−1\ln\left(\frac{1}{e}\right) = -1ln(e1)=1

:

  • f(x)=ln⁡(x)f(x) = \ln(x)f(x)=ln(x),在 x=1x = 1x=1 处值为 0,随 xxx 增大缓慢增长。
  • g(x)=log⁡10(x)g(x) = \log_{10}(x)g(x)=log10(x),在 x=1x = 1x=1 处值为 0,随 xxx 增大缓慢增长。
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