初等函数包括几类基本的函数:代数函数、三角函数、指数函数和对数函数。它们的定义、性质及图像在数学中占据重要地位。
1. 代数函数(Algebraic Functions)
代数函数由有限次的加、减、乘、除和求幂运算构成。具体包括多项式函数、有理函数和无理函数。
1.1 多项式函数(Polynomial Functions)
多项式函数是形如 f(x)=anxn+an−1xn−1+⋯+a1x+a0f(x) = a_n x^n + a_{n-1} x^{n-1} + \cdots + a_1 x + a_0f(x)=anxn+an−1xn−1+⋯+a1x+a0 的函数,其中 aia_iai 是常数,nnn 是非负整数。
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性质:
- 定义域: 所有实数。
- 值域:所有实数。
- 连续性: 多项式函数在其定义域内处处连续。
- 可导性: 多项式函数在其定义域内处处可导。
- 对称性:
- 偶次多项式函数关于 y 轴对称,例如 f(x)=x2f(x) = x^2f(x)=x2。
- 奇次多项式函数关于原点对称,例如 f(x)=x3f(x) = x^3f(x)=x3。
- 端行为: 高次项 anxna_n x^nanxn 决定函数的端行为。若 an>0a_n > 0an>0,则在 x→∞x \to \inftyx→∞ 时,f(x)→∞f(x) \to \inftyf(x)→∞;若 an<0a_n < 0an<0,则在 x→∞x \to \inftyx→∞ 时,f(x)→−∞f(x) \to -\inftyf(x)→−∞。
- 零点:多项式函数最多有 nnn 个实数零点(重根按重数计算),其中 nnn 是多项式的最高次数。
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基本性质:
- 零点:f(x)=0f(x) = 0f(x)=0 处的零点可以通过因式分解或使用求根公式求解。
- 极值点:多项式函数在其导函数 f′(x)f'(x)f′(x) 的零点处取得极值。
- 凹凸性:多项式函数在其二阶导数 f′′(x)f''(x)f′′(x) 的零点处取得凹凸性的变化点。
例:
- 二次多项式: f(x)=3x2+2x+1f(x) = 3x^2 + 2x + 1f(x)=3x2+2x+1,其图像是开口向上的抛物线。
- 三次多项式: g(x)=−x3+4xg(x) = -x^3 + 4xg(x)=−x3+4x,其图像是有一个拐点的曲线。
1.2 有理函数(Rational Functions)
有理函数是两个多项式的商,形如 f(x)=P(x)Q(x)f(x) = \frac{P(x)}{Q(x)}f(x)=Q(x)P(x),其中 P(x)P(x)P(x) 和 Q(x)Q(x)Q(x) 都是多项式,且 Q(x)≠0Q(x) \neq 0Q(x)=0。
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性质:
- 定义域: 使分母不为零的所有实数。
- 间断点: 在分母为零的点处有间断或垂直渐近线。
- 端行为: 由分子和分母的最高次项决定。
- 若 deg(P)<deg(Q)\deg(P) < \deg(Q)deg(P)<deg(Q),则 f(x)→0f(x) \to 0f(x)→0 当 x→±∞x \to \pm \inftyx→±∞。
- 若 deg(P)=deg(Q)\deg(P) = \deg(Q)deg(P)=deg(Q),则 f(x)→anbnf(x) \to \frac{a_n}{b_n}f(x)→bnan 当 x→±∞x \to \pm \inftyx→±∞,其中 ana_nan 和 bnb_nbn 分别是 PPP 和 QQQ 的最高次项系数。
- 若 deg(P)>deg(Q)\deg(P) > \deg(Q)deg(P)>deg(Q),则 f(x)→±∞f(x) \to \pm \inftyf(x)→±∞ 当 x→±∞x \to \pm \inftyx→±∞。
- 水平渐近线:如果 deg(P)=deg(Q)\deg(P) = \deg(Q)deg(P)=deg(Q),水平渐近线是 y=anbny = \frac{a_n}{b_n}y=bnan。
- 斜渐近线:如果 deg(P)=deg(Q)+1\deg(P) = \deg(Q) + 1deg(P)=deg(Q)+1,则函数可能有斜渐近线,可以通过长除法找到。
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基本性质:
- 连续性:在定义域内连续,但在使分母为零的点处不连续。
- 垂直渐近线:在 Q(x)=0Q(x) = 0Q(x)=0 处的 xxx 值对应的垂直渐近线。
- 水平或斜渐近线:根据分子和分母最高次项系数的关系确定。
例:
- f(x)=x2+1x−1f(x) = \frac{x^2 + 1}{x - 1}f(x)=x−1x2+1,在 x=1x = 1x=1 处有垂直渐近线。
- g(x)=2x+3x2−4g(x) = \frac{2x + 3}{x^2 - 4}g(x)=x2−42x+3,在 x=±2x = \pm 2x=±2 处有垂直渐近线。
1.3 无理函数(Irrational Functions)
无理函数包含根号运算,形如 f(x)=P(x)f(x) = \sqrt{P(x)}f(x)=P(x),其中 P(x)P(x)P(x) 是多项式。
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性质:
- 定义域: 使根号内的表达式非负的所有实数。
- 连续性: 通常在根号内表达式为零处有端点,但如果根号内表达式是非负且连续的多项式,无理函数是连续的。
- 可导性:无理函数在根号内表达式不为零的地方是可导的。
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基本性质:
- 无理函数在定义域内可能有端点。
- 在端点处可能不可导。
- 在定义域内其他地方是连续和可导的。
例:
- f(x)=xf(x) = \sqrt{x}f(x)=x,定义域为 [0,∞)[0, \infty)[0,∞),在 x=0x = 0x=0 处有端点。
- g(x)=x2+1g(x) = \sqrt{x^2 + 1}g(x)=x2+1,定义域为所有实数。
2. 三角函数(Trigonometric Functions)
三角函数在描述周期现象和波动方面非常重要。主要的三角函数有正弦函数、余弦函数和正切函数。
2.1 正弦函数(Sine Function)
正弦函数 sin(x)\sin(x)sin(x) 描述的是单位圆上角度 xxx 的终点的 y 坐标。
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性质:
- 定义域: 所有实数。
- 值域: ([-1, 1])。
- 周期性: 周期为 2π2\pi2π,即 sin(x+2π)=sin(x)\sin(x + 2\pi) = \sin(x)sin(x+2π)=sin(x)。
- 对称性: 奇函数,即 sin(−x)=−sin(x)\sin(-x) = -\sin(x)sin(−x)=−sin(x)。
- 零点:sin(x)=0\sin(x) = 0sin(x)=0 当且仅当 x=kπx = k\pix=kπ,其中 kkk 是整数。
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基本性质:
- 极大值:111,在 x=π2+2kπx = \frac{\pi}{2} + 2k\pix=2π+2kπ 处取得,其中 kkk 是整数。
- 极小值:−1-1−1,在 x=3π2+2kπx = \frac{3\pi}{2} + 2k\pix=23π+2kπ 处取得,其中 kkk 是整数。
- 波峰波谷:周期性极值点处有波峰(极大值)和波谷(极小值)。
例:
- sin(x)\sin(x)sin(x) 的图像是一条周期为 2π2\pi2π 的正弦波。
2.2 余弦函数(Cosine Function)
余弦函数 cos(x)\cos(x)cos(x) 描述的是单位圆上角度 xxx 的终点的 x 坐标。
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性质:
- 定义域: 所有实数。
- 值域: ([-1, 1])。
- 周期性: 周期为 2π2\pi2π,即 cos(x+2π)=cos(x)\cos(x + 2\pi) = \cos(x)cos(x+2π)=cos(x)。
- 对称性: 偶函数,即 cos(−x)=cos(x)\cos(-x) = \cos(x)cos(−x)=cos(x)。
- 零点:cos(x)=0\cos(x) = 0cos(x)=0 当且仅当 x=π2+kπx = \frac{\pi}{2} + k\pix=2π+kπ,其中 kkk 是整数。
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基本性质:
- 极大值:111,在 x=2kπx = 2k\pix=2kπ 处取得,其中 kkk 是整数。
- 极小值:−1-1−1,在 x=π+2kπx = \pi + 2k\pix=π+2kπ 处取得,其中 kkk 是整数。
- 波峰波谷:周期性极值点处有波峰(极大值)和波谷(极小值)。
例:
- cos(x)\cos(x)cos(x) 的图像是一条周期为 2π2\pi2π 的余弦波。
2.3 正切函数(Tangent Function)
正切函数 tan(x)\tan(x)tan(x) 描述的是正弦函数与余弦函数的比值,即 tan(x)=sin(x)cos(x)\tan(x) = \frac{\sin(x)}{\cos(x)}tan(x)=cos(x)sin(x)。
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性质:
- 定义域: {x∈R∣x≠π2+kπ,k∈Z}\{x \in \mathbb{R} \mid x \neq \frac{\pi}{2} + k\pi, k \in \mathbb{Z}\}{x∈R∣x=2π+kπ,k∈Z}。
- 值域: 所有实数。
- 周期性: 周期为 π\piπ,即 tan(x+π)=tan(x)\tan(x + \pi) = \tan(x)tan(x+π)=tan(x)。
- 对称性: 奇函数,即 tan(−x)=−tan(x)\tan(-x) = -\tan(x)tan(−x)=−tan(x)。
- 零点:tan(x)=0\tan(x) = 0tan(x)=0 当且仅当 x=kπx = k\pix=kπ,其中 kkk 是整数。
- 垂直渐近线:在 x=π2+kπx = \frac{\pi}{2} + k\pix=2π+kπ 处有垂直渐近线。
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基本性质:
- 无极大值和极小值。
- 周期性渐近线:在每个周期结束时趋向 ±∞\pm \infty±∞ 或 ∓∞\mp \infty∓∞。
例:
- tan(x)\tan(x)tan(x) 的图像是周期为 π\piπ 的正切波,每个周期内有两个垂直渐近线。
3. 指数函数(Exponential Functions)
指数函数是形如 f(x)=axf(x) = a^xf(x)=ax 的函数,其中 aaa 是常数,a>0a > 0a>0 且 a≠1a \neq 1a=1。
3.1 常见形式
- exe^xex,其中 eee 是自然对数的底数,约等于 2.71828。
- axa^xax,例如 2x2^x2x,10x10^x10x 等。
3.2 性质
- 定义域: 所有实数。
- 值域: 所有正实数。
- 单调性:
- 若 a>1a > 1a>1,则 axa^xax 是单调递增的。
- 若 0<a<10 < a < 10<a<1,则 axa^xax 是单调递减的。
- 连续性: 在定义域内连续。
- 可导性:在定义域内可导,且导数为 axln(a)a^x \ln(a)axln(a)。
- 端行为:
- 若 a>1a > 1a>1,则 axa^xax 随 x→∞x \to \inftyx→∞ 发散到 ∞\infty∞,随 x→−∞x \to -\inftyx→−∞ 收敛到 0。
- 若 0<a<10 < a < 10<a<1,则 axa^xax 随 x→∞x \to \inftyx→∞ 收敛到 0,随 x→−∞x \to -\inftyx→−∞ 发散到 ∞\infty∞。
- 指数定律:
- ax+y=axaya^{x+y} = a^x a^yax+y=axay
- (ax)y=axy(a^x)^y = a^{xy}(ax)y=axy
- a−x=1axa^{-x} = \frac{1}{a^x}a−x=ax1
3.3 基本性质
- e0=1e^0 = 1e0=1
- e1=ee^1 = ee1=e
- e−1=1ee^{-1} = \frac{1}{e}e−1=e1
例:
- f(x)=2xf(x) = 2^xf(x)=2x,在 x=0x = 0x=0 处值为 1,随 xxx 增大迅速增长。
- g(x)=exg(x) = e^xg(x)=ex,在 x=0x = 0x=0 处值为 1,随 xxx 增大迅速增长。
4. 对数函数(Logarithmic Functions)
对数函数是指数函数的逆函数。形如 f(x)=loga(x)f(x) = \log_a(x)f(x)=loga(x),其中 aaa 是常数且 a>0a > 0a>0,a≠1a \neq 1a=1。
4.1 常见形式
- ln(x)\ln(x)ln(x),即以 eee 为底的对数。
- log10(x)\log_{10}(x)log10(x),即常用对数,以 10 为底。
4.2 性质
- 定义域: (0,∞)(0, \infty)(0,∞)。
- 值域: 所有实数。
- 单调性:
- 若 a>1a > 1a>1,则 loga(x)\log_a(x)loga(x) 是单调递增的。
- 若 0<a<10 < a < 10<a<1,则 loga(x)\log_a(x)loga(x) 是单调递减的。
- 连续性: 在定义域内连续。
- 可导性:在定义域内可导,且导数为 1xln(a)\frac{1}{x \ln(a)}xln(a)1。
- 对数定律:
- loga(xy)=loga(x)+loga(y)\log_a(xy) = \log_a(x) + \log_a(y)loga(xy)=loga(x)+loga(y)
- loga(xy)=loga(x)−loga(y)\log_a\left(\frac{x}{y}\right) = \log_a(x) - \log_a(y)loga(yx)=loga(x)−loga(y)
- loga(xy)=yloga(x)\log_a(x^y) = y\log_a(x)loga(xy)=yloga(x)
- 换底公式:loga(x)=logb(x)logb(a)\log_a(x) = \frac{\log_b(x)}{\log_b(a)}loga(x)=logb(a)logb(x),其中 bbb 是任意正数且不等于 1。
4.3 基本性质
- ln(1)=0\ln(1) = 0ln(1)=0
- ln(e)=1\ln(e) = 1ln(e)=1
- ln(1e)=−1\ln\left(\frac{1}{e}\right) = -1ln(e1)=−1
例:
- f(x)=ln(x)f(x) = \ln(x)f(x)=ln(x),在 x=1x = 1x=1 处值为 0,随 xxx 增大缓慢增长。
- g(x)=log10(x)g(x) = \log_{10}(x)g(x)=log10(x),在 x=1x = 1x=1 处值为 0,随 xxx 增大缓慢增长。
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