代码随想录算法训练营day55 | LeetCode 392. 判断子序列 115. 不同的子序列-优快云博客

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文章介绍了如何使用动态规划解决LeetCode中的两个问题：判断一个字符串是否为另一个字符串的子序列，以及计算不同子序列的数量。通过比较字符并更新dp数组来求解。

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392. 判断子序列（题目链接：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台）

思路：和昨天做的最长公共子序列类似，可以看做是其一种特殊情况。两个元素不相等的时候也可以直接dp[i][j]=dp[i-1][j]。

bool isSubsequence(string s, string t) {
    int size1 = s.size();
    int size2 = t.size();
    vector<vector<int>> dp(size1+1, vector<int>(size2+1, 0));
    for(int i=1; i<=size1; i++){
        for(int j=1; j<=size2; j++){
            if(s[i-1] == t[j-1]) dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
            else dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);;
        }
    }
    return dp[size1][size2] == size1;
}

115. 不同的子序列（题目链接：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台）

思路：第一次做，有点没太理解。

int numDistinct(string s, string t) {
    int size1 = s.size();
    int size2 = t.size();
    vector<vector<int>> dp(size1+1, vector<int>(size2+1, 0));
    for(int i=0; i<=size1; i++){
        dp[i][0] = 1;
    }
    for(int i=1; i<=size1; i++){
        for(int j=1; j<=size2; j++){
            if(s[i-1]==t[j-1]) dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + dp[i-1][j];
            else dp[i][j] = dp[i-1][j];
        }
    }
    return dp[size1][size2];
}