代码随想录算法训练营day39 | LeetCode 62. 不同路径 63. 不同路径 II

最新推荐文章于 2025-12-09 19:50:25 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-09 19:50:25 发布 · 900 阅读

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#算法 #leetcode #职场和发展

两篇文章讲述了在LeetCode平台上使用二维动态规划解决不同路径问题的方法，一个是基础版本，没有障碍物；另一个考虑了障碍物，遇到障碍dp[i][j]置零。关键在于状态转移和初始化处理，特别提及了处理首行首列特殊情况时的障碍判断。

2. 不同路径（题目链接：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台）

思路：整体思路是一样的，找到状态转移公式和初始化处理。不过这题开始dp数组变成了二维，需要着重考虑初始话特殊条件判断。

int uniquePaths(int m, int n){
    vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n, 0));
    for(int i=0; i<n; i++) dp[0][i]=1;
    for(int i=0; i<m; i++) dp[i][0]=1;
    for(int i=1; i<m; i++){
        for(int j=1; j<n; j++){
            dp[i][j] = dp[i][j-1] + dp[i-1][j];
        }
    }
    return dp[m-1][n-1];
}

63. 不同路径 II（题目链接：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台）

思路：遇到障碍dp[i][j]就赋值0，其他都是类似。比较容易漏掉的一点是，初始化的时候，也就是给dp数组第一行和第一列全部赋值1的时候要判断途中是否出现障碍物，若出现，后面的位置就都到不了，需要全部赋值为0.

int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid){
    int m = obstacleGrid.size();
    int n = obstacleGrid[0].size();
    vector<vector<int>> dp(m, vector<int>(n, 0));
    for(int i=0; i<n && obstacleGrid[0][i]==0; i++) dp[0][i]=1;
    for(int i=0; i<m && obstacleGrid[i][0]==0; i++) dp[i][0]=1;
    for(int i=1; i<m; i++){
        for(int j=1; j<n; j++){
            if(obstacleGrid[i][j] == 1) dp[i][j] = 0;
            else dp[i][j] = dp[i][j-1] + dp[i-1][j];
        }
    }
    return dp[m-1][n-1];
}