代码随想录算法训练营day53 | LeetCode 1143. 最长公共子序列 1035. 不相交的线 53. 最大子数组和

最新推荐文章于 2025-12-16 14:17:05 发布

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#算法 #leetcode #职场和发展

文章讲述了在LeetCode网站上的三个编程题目，分别是使用动态规划解决的最长公共子序列、不相交的线问题，以及求解最大子数组和。着重介绍了动态规划的思路和代码实现。

1143. 最长公共子序（题目链接：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台）

思路：要注意如果不相等要dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])，相等的话就直接dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1而不是取某些值中的最大值。

int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) {
    int size1 = text1.size();
    int size2 = text2.size();
    vector<vector<int>> dp(size1+1, vector<int>(size2+1, 0));
    for(int i=1; i<=size1; i++){
        for(int j=1; j<=size2; j++){
            if(text1[i-1] == text2[j-1]){
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
            }else{
                dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
            }
        }
    }
    return dp[size1][size2];
}

1035. 不相交的线（题目链接：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台）

思路：不能说毫不相同，只能说和上题一模一样。

int maxUncrossedLines(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
    int size1 = nums1.size();
    int size2 = nums2.size();
    vector<vector<int>> dp(size1+1, vector<int>(size2+1, 0));
    for(int i=1; i<=size1; i++){
        for(int j=1; j<=size2; j++){
            if(nums1[i-1]==nums2[j-1]){
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
            }else{
                dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
            }
        }
    }
    return dp[size1][size2];
}

53. 最大子数组和（题目链接：力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台）

思路：和贪心的做法类似。

int maxSubArray(vector<int>& nums) {
    int size = nums.size();
    vector<int> dp(size, 0);
    dp[0] = nums[0];
    int result = dp[0];
    for(int i=1; i<size; i++){
        dp[i] = max(nums[i], dp[i-1]+nums[i]);
        if(dp[i]>result) result = dp[i];
    }
    return result;
}