免费送书 | 全面介绍RAG应用---《基于大模型的RAG应用开发与优化》！

来了来了，最近很久没弄到新的大模型书籍了，今天给大家推荐这本—《基于大模型的RAG应用开发与优化——构建企业级LLM应用》(送PDF)

内容简介

《基于大模型的RAG应用开发与优化——构建企业级LLM应用》是一本全面介绍基于大语言模型的RAG应用开发的专业图书。

本书共分为3篇：预备篇、基础篇和高级篇。预备篇旨在帮助你建立起对大模型与RAG的基本认识，并引导你搭建起RAG应用开发的基础环境；基础篇聚焦于经典RAG应用开发的核心要素与阶段，介绍关键模块的开发过程，剖析相关的技术原理，为后面的深入学习打下坚实的基础；高级篇聚焦于RAG应用开发的高阶模块与技巧，特别是在企业级RAG应用开发中的优化策略与技术实现，并探索了一些新型的RAG工作流与范式，旨在帮助你了解最新的RAG应用技术发展，掌握RAG应用的全方位开发能力。

《基于大模型的RAG应用开发与优化——构建企业级LLM应用》适合对大模型及RAG技术感兴趣的开发者、研究人员、产品经理及希望了解并掌握RAG应用开发能力的人阅读。无论你是进入AI领域的初学者，还是已经有一定基础的进阶者，都能从本书中找到适合自己的内容。

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作者简介

严灿平

毕业于南京理工大学计算机系，南京大学工商管理硕士。先后就职于联创（后与亚信科技合并）担任软件工程师与设计师，甲骨文中国（Oracle）担任中国区企业架构部首席架构师，上海慧问信息科技有限公司担任合伙人兼技术总监。现为独立IT咨询顾问，公众号“AI大模型应用实践”主理人。拥有超过20年的企业软件从业经验，专注于企业软件架构设计、互联网时代传统行业的IT转型、人工智能与大数据技术在企业应用的创新等。

曾担任多项大型企业级软件系统核心架构师与咨询师，参与包括中国移动、中国电信等通信行业客户的核心业务运营支撑系统建设、智慧城市与政务行业互联网转型的IT咨询与规划。精通多种计算机软件开发技术与IT架构方法论，对移动互联网、大数据、人工智能在企业领域应用有深入的研究与实施经验。

目录

预 备 篇

第1章 了解大模型与RAG 3

1.1 初识大模型 3
1.2　了解RAG 11
1.3　RAG应用的技术架构 14
1.4　关于RAG的两个话题 20

第2章　RAG应用开发环境搭建 27

2.1　开发RAG应用的两种方式 27
2.2　RAG应用开发环境准备 33
2.3　关于本书开发环境的约定 51
【预备篇小结】 52

基　础　篇

第3章　初识RAG应用开发 55

3.1　开发一个最简单的RAG应用 55
3.2　如何跟踪与调试RAG应用 70
3.3　准备：基于LlamaIndex框架的RAG应用开发核心组件 77

第4章　模型与Prompt 78

4.1　大模型 78
4.2　Prompt 87
4.3　嵌入模型 92

第5章　数据加载与分割 100

5.1　理解两个概念：Document与Node 100
5.2　数据加载 116
5.3　数据分割 129
5.4　数据摄取管道 145
5.5　完整认识数据加载阶段 155

第6章　数据嵌入与索引 156

6.1　理解嵌入与向量 156
6.2　向量存储 158
6.3　向量存储索引 164
6.4　更多索引类型 175

第7章　检索、响应生成与RAG引擎 190

7.1　检索器 191
7.2　响应生成器 199
7.3　RAG引擎：查询引擎 214
7.4　RAG引擎：对话引擎 221
7.5　结构化输出 239
【基础篇小结】 243

高 级 篇

第8章　RAG引擎高级开发 247

8.1　检索前查询转换 247
8.2　检索后处理器 259
8.3　语义路由 272
8.4　SQL查询引擎 280
8.5　多模态文档处理 286
8.6　查询管道：编排基于Graph的RAG工作流 308

第9章　开发Data Agent 321

9.1　初步认识Data Agent 322
9.2　构造与使用Agent的工具 323
9.3　基于函数调用功能直接开发Agent 331
9.4　用框架组件开发Agent 335
9.5　更细粒度地控制Agent的运行 343

第10章　评估RAG应用 349

10.1　为什么RAG应用需要评估 349
10.2　RAG应用的评估依据与指标 350
10.3　RAG应用的评估流程与方法 351
10.4　评估检索质量 352
10.5　评估响应质量 356
10.6　基于自定义标准的评估 362

第11章　企业级RAG应用的常见优化策略 364

11.1　选择合适的知识块大小 364
11.2　分离检索阶段的知识块与生成阶段的知识块 369
11.3　优化对大文档集知识库的检索 378
11.4　使用高级检索方法 397

第12章　构建端到端的企业级RAG应用 429

12.1　对生产型RAG应用的主要考量 429
12.2　端到端的企业级RAG应用架构 430
12.3　端到端的全栈RAG应用案例 436

第13章　新型RAG范式原理与实现 478

13.1　自纠错RAG：C-RAG 478

13.2　自省式RAG：Self-RAG 485

13.3　检索树RAG：RAPTOR 507

【高级篇小结】 514

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