使用Docker运行TensorFlow

暑假实习的时候需要连接到公司的服务器上跑程序，但是又没权限安装需要的库，所以开始学习使用docker来运行，简直整个世界都变美好了，回学校后要试试在Pycharm上配置docker。

1. 安装docker, 显卡驱动, cuda, nvidia-docker

2. 首次运行tensorflow官方docker image

链接：https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/
在终端运行：

sudo nvidia-docker run -v /home/chuanhao/:$(pwd) -it tensorflow/tensorflow:latest-gpu bash

上面的命令会下载tensorflow docker image，并运行一个container

• -v：指定docker与宿主机共享的文件夹
• -i：以交互模式运行容器，通常与 -t 同时使用
• -t：为容器重新分配一个伪输入终端，通常与 -i 同时使用
• bash：在容器内执行bash命令