Docker 下运行 Tensorflow

本文详细介绍如何在Docker环境中搭建TensorFlow运行环境,包括镜像下载、端口映射及Jupyter Notebook配置,使读者能快速上手使用TensorFlow进行深度学习开发。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Docker 下运行 Tensorflow

准备
1、安装好Docker并且登陆
在这里插入图片描述
2、在cmd或者PowerShell当中进行登陆:

docker login

在这里插入图片描述
实现
1、如果本地没有tensorflow的镜像,则会在下载后运行:

docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow /bin/bash

2、在Linux交互界面当中运行ipython notebook命令,会提示root权限问题,正确的输入如下:

ipython notebook  --allow-root

在这里插入图片描述
3、在浏览器中输入:

http://127.0.0.1:8888

在这里插入图片描述
此时即可在jupyter笔记本当中运行tensorflow代码。
在这里插入图片描述
说明
1、docker run 的意思就是字面意思,-i -t 的意思是进行交换式的工作环境,-p 8888:8888 是将镜像中的端口映射到宿主机,在内部外部都是8888端口,当然也可以修改, /bin/bash 的意思是选择镜像的输出,这里选择的是 输出到bash

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值