Evonne_H-优快云博客

原创 M1 Docker：Pycharm SSH 连接Docker容器

一、准备工作1. pycharm 专业版 + Docker的Tensorflow镜像Pycharm社区版不支持SSH连接服务器Docker镜像安装：详见“M1 Docker：打造Tensorflow炼丹环境”二、Docker容器内配置过程主要参考了：https://www.jianshu.com/p/f6936cdf299d过程略有不同step1: 创建一个新容器完成端口映射sftp默认22端口docker run -tid --name tf2_ssh<容器名&g

2021-11-30 13:46:30 1574 1

原创 M1 Docker：打造Tensorflow炼丹环境

M1 Docker：打造Tensorflow炼丹环境一、准备工作1. 检查M1架构command + 空格、搜索Terminal：打开终端，不是Rosetta Terminal，是电脑自带的那个输入uname -a / uname -m：查询架构，确认是否是arm64以后命令行输入，均使用上述终端2. 准备docker官网下载：https://www.docker.com/get-started选择“Download for Mac - Apple Chip”注册Docker Hub

2021-11-09 15:49:26 3223 3

原创一、TF2.x数据加载处理pipeline

前言本文内容主要搬运自官方文档意在梳理相关内容，解决工作中遇到的问题：提升数据加载、处理效率本文主要围绕tf.record、tf.data、tf.keras展开梳理，会涉及一些个人demo1. tf.record & tf.Example对数据进行序列化并将其存储在一组可线性读取的文件（每个文件 100-200MB）中。这尤其适用于通过网络进行流式传输的数据。这种做法对缓冲任何数据预处理也十分有用。tf.Example 消息（或 protobuf）是一种灵活的消息类型，表示 {“s

2021-10-19 18:23:24 504 1

原创力扣912. 排序数组的"冒泡/选择/插入/希尔/归并/快速排序"

原题链接Python一行解法：python大法好class Solution: def sortArray(self, nums: List[int]) -> List[int]: return sorted(nums)1. 冒泡排序运行结果：超时凉凉优点：稳定时间复杂度：O(n^2)class Solution: def so...

2020-03-31 18:48:20 445

原创 Airbnb短租房源数据可视化

前言数据集链接：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231715/information以下主要分成三个部分：Part one:数据集简明介绍Part two:数据预处理Part three:数据可视化分析Part one：数据集介绍1.1 活动背景共享，通过让渡闲置资源的使用权，在有限增加边际成本的前提下，提...

2020-03-29 18:56:56 4927 5

原创 OpenCV图像操作的实际应用

OpenCV图像操作的实际应用一. 提取目标区域1.1 下采样 + 均值滤波下采样：使用高斯核做卷积，再删除偶数行和列，图像成比例缩小。均值滤波: 取周围像素点的均值，代替该像素点# 读入数据path = r'./DSC_6587.JPG'origin = cv2.imread(path, 1)# 图像下采样 + 均值滤波：加快图像处理速度，模糊内部边缘origin1 =...

2020-02-25 23:54:23 1507 1

原创分水岭算法的理解和应用

分水岭算法主要思想图像的灰度空间很像地球表面的整个地理结构，每个像素的灰度值代表高度。分水岭就是灰度值较大的像素连成的线。二值化阈值可以理解为水平面，比灰度二值化阈值小的像素区域会被淹没。随着水位线的升高，被淹没的区域越来越多，通过“修建大坝”防止两个区域的水汇集。最终整张图像分成两个部分：一是水坝线（分水岭线像素集），二是水淹区域（像素集）。1 预备知识1.1 测地距离首...

2020-01-22 00:02:46 4517

原创 Git实战干货速记

主要参考：菜鸟教程一、Git实战1. 基本术语1.1 相关术语概念远程/本地仓库:remote/local repository 工作区workspace 暂存区stage/index 分支branch 标签tag 默认远程仓库名origin 默认分支master1.2 Git工作区、暂存区和版本库工作区：就是你在电脑里能看...

2020-01-15 10:20:49 204

Evonnehyf的博客