基于Hough变换的答题卡判定与成绩统计(附带Matlab源码)

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本文介绍了使用Hough变换进行答题卡判定与成绩统计的方法,涉及图像预处理、轮廓检测、答题卡定位、选项区域分析和成绩统计等步骤。通过Matlab编程实现,适用于教育、考试场景,提高处理效率和准确性。

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基于Hough变换的答题卡判定与成绩统计(附带Matlab源码)

介绍:
Hough变换是一种经典的图像处理技术,常用于检测图像中的直线、圆等几何形状。在本文中,我们将利用Hough变换的原理和技巧来实现答题卡的判定与成绩统计。我们将使用Matlab编程语言来实现这个过程,并提供相应的源代码。

步骤1:图像预处理
首先,我们需要对答题卡图像进行预处理,以便更好地进行后续的分析和处理。预处理的步骤可以包括图像灰度化、二值化、去噪等操作。下面是一个示例的Matlab代码:

% 读取答题卡图像
image = imread('answer_sheet.png');

% 将图像转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray(image
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