使用天牛须算法优化Elman神经网络进行数据预测的MATLAB代码实现

使用天牛须算法优化Elman神经网络进行数据预测的MATLAB代码实现

Elman神经网络是一种反馈神经网络，常用于序列数据的建模与预测。为了提高Elman神经网络的性能，可以使用优化算法进行参数调整。本文将介绍如何使用天牛须算法（Bees Algorithm）优化Elman神经网络，并提供相应的MATLAB代码实现。

首先，我们需要准备用于训练和测试Elman神经网络的数据集。假设我们有一个包含n个样本的序列数据集，每个样本有m个特征。可以将数据集划分为训练集和测试集。在MATLAB中，可以使用train_test_split函数来实现数据集的划分。

% 加载数据集
load('dataset.mat');

% 数据集划分
[trainInputs, trainTargets, te