基于ELMAN动态递归神经网络实现数据预测的MATLAB源码
动态递归神经网络(Dynamic Recurrent Neural Network,简称DRNN)是一种能够处理序列数据的神经网络模型。它具有记忆性,可以利用之前的信息来预测未来的数据。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于ELMAN动态递归神经网络的数据预测,并提供相应的源码。
首先,我们需要准备数据。假设我们有一个时间序列的数据集,包含多个时间步的数据。我们的目标是根据过去的数据预测未来的值。下面是一个示例数据集:
data = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]