第八届“图灵杯”-D-Seek the Joker I(巴什博弈)

必胜策略:巴什博奕中先手策略分析
本文解析了巴什博奕游戏中的必胜策略,指出当n除以(k+1)余数不为0时,先手玩家如何利用规则确保胜利。通过代码实例展示了判断条件和结果输出。
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题目

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思路

巴什博奕(Bash Game):只有一堆 n 个物品,两个人轮流从这堆物品中取物,规定每次至少取一个,最多取 m 个。最后取光者得胜。
若给出的 n 是 ( m + 1 ) 的倍数,则先手必败,否则先手必胜
这个题要求最后要留一个,所以对剩下的 n-1 个进行判断

代码
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn=1e7+10;
const double eps=1e-3;
int t,n,m,a[maxn],k;
string s; 
int main()
{
	ios::sync_with_stdio(false);
	cin.tie(0);cout.tie(0);
	cin>>t;
	while(t--)
	{
		cin>>n>>k;
		if((n-1)%(k+1)) cout<<"yo xi no forever!"<<endl;
		else cout<<"ma la se mi no.1!"<<endl;
	} 
	return 0;
}
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模与仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建与控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态与位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制与轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化与控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学与科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究与对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码与仿真模型,动手实践飞行器建模与控制流程,重点关注动力学方程的实现与控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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