Seek the Joker

基于MATLAB的电池等效电路模型(ECM)仿真,用于分析电气行为和动态响应.zip 1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 立即下载

Seek the Joker I

每人每次至多从牌堆顶部抽k张牌,至少抽1张牌。牌堆底部的最后一张牌作为乌龟,抽中的将输掉这一轮比赛。芳乃想知道在你的帮助下,她和丛雨都采取积极策略时,她自己是否一定能获胜。作为被丛雨邀请的一方,每轮游戏都是芳乃先抽。

输入描述:
第一行包含一个整数T,表示共有T组测试数据。
每组测试数据共一行,包含两个正整数n和k,分别表示牌堆中有n张牌和每次抽取最多抽取k张。
数据保证T,n,k≤1000000。

输入
4
1 1
23 2
6 4
114 514

输出
ma la se mi no.1!
yo xi no forever!
ma la se mi no.1!
yo xi no forever!

思路枚举推公式,例如当n = 10,k = 4,设先抓牌的人为①,后抓牌的人为②,则对于1-10赢家分别为
1 ②赢:至少取一张,所以①取了最后一张牌,②胜;
2 ①赢:①取1,留1给②
3 ①赢:①取2,留1给②
4 ①赢:①取3,留1给②
5 ①赢:①取4,留1给②
6 ②赢: 不管①怎么取,②可以取x张牌使得被取走的牌一共有五张,也就是剩下一张;
7 ①赢:只要①取了1张,留给②的就是n=6的局面,也就是当n=6,后取的人获胜;
8 ①赢:只要①取了2张,留给②的就是n=6的局面,也就是当n=6,后取的人获胜;
9 ①赢:同上;
10 ①赢:同上;
11 ②赢;无论①怎么取留给②的牌总在7——10的范围,此时②获得了①在7-8的局面,所以②获胜;

不难看出当 (n-1)%(k+1) == 0 时②获胜

AC代码

#include <iostream>
using namespace std;
int main(){
    int t,n,k;
    cin >> t;
    for(int i = 0;i < t;i++){
        cin >> n >> k;
        if(n == 1){
             cout << "ma la se mi no.1!" << endl;
             continue;
        }
        if(n <= k){
            cout << "yo xi no forever!" << endl;
            continue;
        }
        if((n-1)%(k+1) == 0){
             cout << "ma la se mi no.1!" << endl;
             continue;
        }
        cout << "yo xi no forever!" << endl;
    }
    return 0;
}
隔离型全桥LLC谐振变化器建模及参数设计资料【仿真+设计报告+计算书】 内容概要:本文档系统性地提供了隔离型全桥LLC谐振变换器的建模、仿真与参数设计全套技术资料,涵盖Simulink/Plecs仿真模型、详细设计报告及Mathcad计算书,内容涉及开环与闭环控制、软启动过程、恒压恒流双闭环竞争控制等多种工况。资料还拓展至多相交错LLC、双向CLLC拓扑以及V2G(Vehicle-to-Grid)电动汽车充放电等前沿应用场景,并融合状态估计算法(如卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、粒子滤波)与神经网络技术进行系统性能优化,配套PPT说明与高水平EI期刊复现案例,为电力电子领域的科研与工程设计提供完整的技术支撑; 适合人群:适用于电力电子、电气工程及其自动化等相关专业的高校研究生、科研人员,以及从事高频DC-DC变换器、新能源电源系统开发的工程师,具备扎实电路理论基础和Matlab/Simulink仿真能力者尤佳; 使用场景及目标:①支撑LLC谐振变换器相关的科研课题、学位论文或项目开发;②开展高频高效电源的参数设计、效率优化与动态响应分析;③学习并复现高水平期刊中先进的控制策略,如变频控制、混合移相控制及智能优化算法;④掌握Simulink/Matlab在电力电子系统建模、控制算法实现与状态估计中的综合应用; 阅读建议:建议结合仿真模型、Mathcad计算书与设计报告三位一体同步研习,重点理解主电路参数设计与闭环控制逻辑之间的耦合关系,优先运行典型算例并调试关键模块,有条件者可进一步推进至硬件原型验证,并积极探索状态估计与人工智能算法在电力系统动态建模中的融合应用。 立即下载

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RunningBeef
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