Topic 1:求最小公倍数

两百多天前用C做过这个题目,结果今天去看自己写的代码感觉全忘了,惭愧惭愧,重新用C++写一遍,顺便复习一下辗转相除法,数学很重要啊
最大公约/因数(GCD-Greatest Common Divisor)——两个或多个整数共有约数中最大的一个
最小公倍数(LCM-Least Common Multiple)——两个或多个整数的最小的共同倍数
演算过程可以看欧几里得演算法(辗转相除法)_哔哩哔哩_bilibili,个人认为最简单易懂的一个演算了
#include <iostream>
using namespace std;
int gcd(int a, int b)
{
return (a % b == 0) ? b : gcd(b, a % b);
}
int main()
{
int a,b;
cin >> a >> b;
if(a >= 1 && a <= 100000 && b >= 1 && b <= 100000)
{
// 公式:两数之积 = gcd * lcm 所以 lcm = 两数之积/gcd
cout << a*b/gcd(a,b) << endl;
}
return 0;
}
暂时理解不了没有关系,这种比较经典的算法,体量也小,可以先背下来,大概有个是如何运行的映像,知道是拿被除数和模之后的对象不断递归除下去就行了,之后反复复习、慢慢来理解。
Topic 2:数组中的最长连续子序列

和昨天的找到字符串种最长的数字串很像,筛选条件变了一下而已,然后审题要注意,是在无序数组里任意捞元素组合,看错了题目在那儿卡了半天没通过
class Solution {
public:
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
* max increasing subsequence
* @param arr int整型vector the array
* @return int整型
*/
int MLS(vector<int>& arr)
{
if(arr.empty()) return 0;
sort(arr.begin(), arr.end());
int maxlen = 1; // 至少有一个元素
int curlen = 1;
for(int i = 1; i < arr.size(); ++i)
{
// 跳过重复元素
if(arr[i] == arr[i-1]) continue;
// 满足连续递增
if(arr[i] == arr[i-1] + 1)
{
curlen++;
maxlen = max(maxlen, curlen);
}
else
{
curlen = 1; // 重置当前长度
}
}
return maxlen;
}
};
Topic 3:字母收集

经典的动态规划问题,路径类DP问题,最大化收集路面上散落的星星,这种路径问题一般都是根据矩阵中某一个终点来计算路径,返回的是个路径信息,本题主要是求最大分数,那就更简单了,已知我们从左上角出发,每次只能下or右,也就意味着没有回头路,那么无论怎么走,最终的终点肯定是右下,它的分数也必然是最高的。那么假设图中所有的黄点都是字母e,可以的得1分,这样方便举例,那么我们可以模拟遍历分数累加的过程


第一排遍历完填进去的最大分数就是这么个情况,因为当前格子所能获得的最大分数来源无非就是上一格的分数or左一格的分数和本格分数相加,第一排只有起点有个一分,所以如果从左到右一横条走完,也就最多1分,继续往下画一画

多填两行,大概遍历就是这么个事儿,根据 max(左 or 上) + 自个儿的分 = 当前格最大分,这样一路往下填,把格子填满,最后右下那个最大的分数就是答案了。
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
const int N = 510;//1≤n,m≤500
char grid[N][N];
int dp[N][N];
int m, n;
cin >> m >> n;
for(int i = 1; i <= m; ++i)
{
for(int j = 1; j <= n; ++j)
{
cin >> grid[i][j];
}
}
for(int i = 1; i <= m; i++)
{
for(int j = 1; j <= n; j++)
{
int t = 0;
if(grid[i][j] == 'l') t = 4;
else if(grid[i][j] == 'o') t = 3;
else if(grid[i][j] == 'v') t = 2;
else if(grid[i][j] == 'e') t = 1;
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + t;
}
}
cout << dp[m][n] << endl;
return 0;
}
代码记得要复习。
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