Topic 1:ISBN号码
比较简单的模拟题,基本是按图索骥,注意几个处理细节就行了,包括结果==10时是X,要跳过‘-’遍历,遍历时不要把最后一位也算进去了,要加个<= 9的限制条件
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
string s; cin >> s;
int tmp = 1, res = 0;
for(auto& c : s)
{
if (c != '-' && tmp <= 9) res += (c - '0') * tmp++;
}
int check = res % 11;
char cc = (check == 10) ? 'X' : (check + '0');
if (s[12] == cc) cout << "Right" << endl;
else
{
s[12] = cc;
cout << s << endl;
}
return 0;
}
Topic 2:kotori和迷宫(BFS)
迷宫啊,图论问题,看是BFS还是DFS吧,看了一下,求最短路径应该是BFS
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const pair<int, int> dirs[] = {{0, -1},{0, 1},{-1, 0},{1, 0}};//控制遍历方向
int main()
{
int n, m;
cin >> n >> m;// 输入地图大小
vector<string> grid(n);
for(int i = 0; i < n; ++i) cin >> grid[i];
vector<vector<bool>> vis(n, vector<bool>(m, false));//t:已经搜索过 f:未搜索
queue<tuple<int, int, int>> q;//三个信息,x,y坐标和当前步数
for(int i = 0; i < n; ++i)
for(int j = 0; j < m; ++j)
{
if(grid[i][j] == 'k')//找到起始位置
{
q.push({i, j, 0});//起始位置信息入队
vis[i][j] = true;//更新该坐标为“已搜索”
}
}
int res = 0, md = INT_MAX;//记录出口数和距离
while(!q.empty())//队列不为空意味着还有元素没搜索完
{
auto [x, y, d] = q.front();//记录信息,结构化绑定,等价于下面四行
//auto elem = q.front(); // elem 是 tuple<int, int, int>
//int x = get<0>(elem);
//int y = get<1>(elem);
//int d = get<2>(elem);
q.pop();//已用元素出队
for(int i = 0; i < 4; ++i)//遍历四方向
{
int nx = x + dirs[i].first;
int ny = y + dirs[i].second;
if(nx < 0 || nx >= n || ny < 0 || ny >= m ||
vis[nx][ny] || grid[nx][ny] == '*') continue;
vis[nx][ny] = true;
if(grid[nx][ny] = 'e')
{
res++;//更新出口数
md = min(md, d + 1);//更新最小距离
}
else q.push({nx, ny, d + 1});
}
}
res ? cout << res << " " << md << endl : cout << -1 << endl;
}
BFS的算法思路都很熟悉了,主要是实现,要多注意细节,多写几遍
Topic 3:矩阵最长递增路径(DFS + 记忆化)
DFS + 记忆化搜索来解决
class Solution
{
public:
int solve(vector<vector<int> >& matrix)
{
int n = matrix.size(), m = matrix[0].size();
vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(m, 0));
// dp[i][j]:从(i,j)出发的最长递增路径长度
vector<pair<int, int>> dirs = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};
// 四个方向:上、下、左、右
// 定义 DFS 函数,返回从(i,j)出发的最长递增路径长度
function<int(int, int)> dfs = [&](int i, int j)
{
if (dp[i][j]) return dp[i][j]; // 如果已计算过,直接返回
int res = 1; // 至少包含自己,长度为1
for (auto [dx, dy] : dirs) // 遍历四个方向
{
int x = i + dx, y = j + dy;
if (x >= 0 && x < n && y >= 0 && y < m && matrix[x][y] > matrix[i][j])
res = max(res, 1 + dfs(x, y)); // 如果相邻更大,则尝试延伸路径
}
return dp[i][j] = res; // 记忆化保存并返回
};
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) // 遍历每个起点
for (int j = 0; j < m; ++j)
ans = max(ans, dfs(i, j)); // 更新最大路径长度
return ans; // 返回最终答案
}
};
BFS和DFS主要还是要多写,思路不难,难的是实现