高效实现矩阵乘法的C语言程序

最新推荐文章于 2025-11-25 10:36:31 发布
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本文介绍了一个使用C语言编写的高效矩阵乘法程序，通过多维数组和循环结构计算矩阵乘法。程序包括计算矩阵乘积的函数和打印矩阵的函数，可处理任意大小的矩阵，适用于科学计算和工程应用。 
#include <stdio.h>

#define SIZE 3

// 矩阵乘法函数
void matrix_multiply(int A[SIZE]
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C语言中矩阵乘法的实现
weixin_42327840的博客
03-17 4876
在这里插入代码片@TOC 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。 新的改变 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客： 全新的界面设计 ，将会带来全新的写作体验； 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的高亮样式
Strassen矩阵乘法C++实现
qq_39545674的博客
11-15 2060
1 问题描述 求矩阵A，B相乘的结果C Cmn=AmbBbn C_{mn}=A_{mb}B_{bn} Cmn​=Amb​Bbn​ 2 分析 2.1 传统解法 直接根据矩阵乘法的定义来遍历计算。 Cij=∑k=1bAik×Bkj C_{ij}=\sum_{k=1}^{b}{A_{ik}\times B_{kj}} Cij​=k=1∑b​Aik​×Bkj​ c++语言代码： void matrixMul(int** A,int** B,int** C,int m,int b,int n){ for(in
矩阵乘法(Matrix Multiply)
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jack 专栏
08-14 2万+
矩阵乘法(Matrix Multiply) 分类：算法学习 ｜ 作者：酷~行天下 ｜ 发表于2011/11/21 13条评论 7,923 views      两个矩阵 A，B：A 的列数等于 B 的行数，则A、B可以相乘。即，如果 A = （aij）是一个m * n的矩阵，B =（bjk）是一个 n * p 的矩阵，则它们的乘积 C = AB 是 m * p 矩阵 C = （cik）。
高维矩阵相乘 及对应的numpy pytorch函数
astupidspiderman的博客
04-21 2638
是不能用的 这个时候如果一定要相乘，那么可以用*实现按元素相乘，通过广播机制补充到同维度，再进行同维度的乘法，只需要较低维矩阵的最高维与较高维矩阵对应维度形状相同即可。需要满足的规则是：矩阵的最后两维满足矩阵相乘原则，前面的n-2维相同（或者利用广播机制 可以为1）在介绍矩阵的乘法之前，需要先回顾总结一下向量的点乘和叉乘（矩阵的点乘叉乘和向量是不一样的）与向量相乘不同的是，矩阵点乘得到的仍然是一个矩阵，不改变维数，他的结果是。，需要满足矩阵乘法的运算规则，即前者的列数和后者的行数要相等。
多线程编程-矩阵乘法
m15851813962的博客
11-24 1万+
一、项目内容 1、利用Pthread 库编写程序实现多线程矩阵乘法 2、比较多线程与单线程计算的时间 二、项目环境 1、VMware Workstation Pro 虚拟机 2、Ubuntu 64位 3、Linux内核 4.7.3 4、GCC 5、内存2GB、处理器4 三、项目过程 实现n阶矩阵相乘，设计单线程、双线程
c语言：矩阵相乘
浏览器开发教学
05-06 3624
#include <stdio.h> int main() { int a[4][3] = { {1,2,3}, {4,5,6}, {7,8,9}, {1,2,3}}; int b[3][3] = { { 1,2,3 }, { 4,5,6 }, {...
c语言 高效 矩阵乘法,高效矩阵乘法
weixin_35174422的博客
05-17 568
高效矩阵乘法1000*1000的矩阵A、B、C，C=A*B，用C/C++实现参考：blocking factor，http://home.iae.nl/users/mhx/mm.c效率可以对比matlabint m;int i, j, k;double r;double *A, *B, *C;m = 1000;A = new double[m*m];B = new double[m*m];C = ...
C语言矩阵乘法实现详解与实践
weixin_32252929的博客
06-11 1130
C语言是一种广泛使用的编程语言，它为程序员提供了广泛的控制能力和高效性。C语言的设计允许程序员写出简洁、表达能力强的代码，同时也支持底层硬件操作。它对于系统编程和嵌入式系统特别有用，这使得C语言成为学习计算机科学和软件工程领域不可或缺的一部分。矩阵乘法定义了两个矩阵相乘的规则，它建立在数学上的线性变换概念之上。设有两个矩阵 A 和 B，其中 A 是一个 m×n 矩阵，B 是一个 n×p 矩阵，则它们的乘积 AB 是一个 m×p 矩阵 C。
高效矩阵乘法实现：基于C语言与CUDA技术
weixin_31459297的博客
08-11 395
CUDA，全称Compute Unified Device Architecture，是NVIDIA推出的并行计算架构。它是第一个使GPU可以解决复杂的计算问题的平台，让开发者能够使用C语言来编写GPU程序。CUDA架构大大简化了通用并行计算，其目的是解决并行计算的编程复杂性，让开发者能够专注于并行算法的设计，而不是底层的并行计算细节。全局内存是设备内存中最大的一块，它可以被设备上的任何线程访问。由于其可访问性，全局内存是存储大量数据的理想选择，但它也是最慢的内存类型之一。
矩阵乘法C语言程序设计案例探究.pdf
09-19
矩阵乘法C语言程序设计案例探究 本文旨在探究矩阵乘法C语言程序设计案例，旨在培养计算思维能力，提高大学计算机基础教育课程教学改革。文章从C语言程序设计的高效编程思想出发，阐述结合计算机系统的存储层次结构...
C中实现矩阵乘法的一种高效的方法
09-05
总的来说，要实现C语言中矩阵乘法的高效执行，关键在于理解和利用CPU缓存的工作机制，通过优化数据访问模式，减少缓存未命中，以充分发挥CPU的性能潜力。在实际编程中，这样的优化技巧尤其适用于处理大量数据的计算...
基于c语言实现的矩阵乘法
03-30
本项目“基于C语言实现的矩阵乘法”旨在介绍如何使用C语言编写程序来执行两个n*n维矩阵的乘法操作。下面将详细讨论相关知识点。 1. **C语言基础** C语言是一种强大的、低级的编程语言，因其高效和灵活性而被广泛...
MATLAB 实现一维声子晶体相关计算：从传递矩阵法到能带图、响应图与弥散关系
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11-22 808
传递矩阵法是求解一维声子晶体问题的常用方法。对于由不同材料交替组成的一维声子晶体结构，我们可以将其看成是多个具有不同声学特性的单元层的组合。在每一个单元层内，波动方程具有特定的解形式，通过在不同层之间的边界条件匹配，可以得到从一层到另一层的传递关系，这种关系就可以用传递矩阵来描述。假设一维声子晶体由两种材料 A 和 B 交替排列组成，对于沿 x 方向传播的弹性波，在第 j 层的位移场和应力场可以用一个 2x2 的传递矩阵 $Mj$ 来联系相邻界面的状态。
线代强化NO18|矩阵的相似与相似对角化|概念|性质|判定|矩阵相似
ChoSeitaku的博客
11-24 937
本文系统梳理了矩阵相似与相似对角化的核心概念和重要性质。首先定义了矩阵相似的基本概念，指出两个矩阵A和B相似的条件是存在可逆矩阵P使B=PAP⁻¹。接着详细列举了相似矩阵的7个关键性质，包括秩相等、行列式相同、特征值相同等，并强调相似矩阵具有相同特征值但逆命题不成立。 在相似对角化部分，阐述了矩阵可对角化的充要条件：存在n个线性无关特征向量，或每个特征值的几何重数等于代数重数。同时给出了相似对角化的计算方法，指出对角矩阵Λ由特征值构成，可逆矩阵P由对应特征向量组成。 最后通过典型例题，展示了判断矩阵相似性的
LeetCode 热题 100——矩阵——旋转图像
weixin_53318497的博客
11-24 1001
给定一个 n × n 的二维矩阵 matrix 表示一个图像。请你将图像顺时针旋转 90 度。你必须在 原地 旋转图像，这意味着你需要直接修改输入的二维矩阵。请不要 使用另一个矩阵来旋转图像。示例 1：输入：matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出：[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]示例 2：输入：matrix = [[5,1,9,11],[2,4,8,10],[13,3,6,7],[15,14,12,16]]
代数余子式矩阵和伴随矩阵的区别
小黄人的博客
11-23 82
矩阵：数字表格。代数余子式矩阵：每个元素替换成其代数余子式后的矩阵。伴随矩阵：代数余子式矩阵的转置。
矩阵论 多项式矩阵及其史密斯smith标准型
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11-22 871
本文介绍了多项式矩阵及其史密斯标准型。多项式矩阵是元素为λ多项式的矩阵，其秩定义与数字矩阵类似。多项式矩阵可逆的充要条件是行列式为非零常数。通过初等变换可将多项式矩阵化为史密斯标准型，即满足对角化、整除性和首一性的对角矩阵。文中通过具体示例展示了如何将多项式矩阵转换为史密斯标准型的过程。
线代强化NO20|矩阵的相似与相似对角化|综合运用
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ChoSeitaku的博客
11-25 996
本文研究了矩阵幂运算的求解方法，重点探讨了相似对角化技术在计算矩阵高次幂中的应用。通过具体例题展示了如何利用特征值和特征向量将矩阵对角化，从而简化幂运算。研究内容包括：1）分析稀疏矩阵、秩1矩阵等特殊矩阵的幂运算规律；2）详细演示了3×3矩阵A^99的计算过程；3）探讨了递推关系转化为矩阵幂运算的建模方法。结果表明，相似对角化方法能有效降低矩阵高次幂的计算复杂度，为相关数学问题提供了系统解决方案。
C语言实现矩阵乘法与转置运算
以下将从数学原理、编程实现、数据结构设计、算法逻辑、应用场景等多个维度详细阐述与“矩阵乘法”和“矩阵转置”相关的知识点。 首先，从数学角度分析矩阵乘法。矩阵乘法并不是简单的对应元素相乘，而是遵循特定...
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