基于人工蜂群算法优化的支持向量机回归预测及其Matlab实现

基于人工蜂群算法优化的支持向量机回归预测及其Matlab实现

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种广泛应用于分类和回归分析的机器学习算法，而最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machines，LSSVM）是SVM的一种扩展形式，适用于线性和非线性回归问题。为了进一步提高LSSVM的预测精度，本文采用人工蜂群算法（Artificial Bee Colony Algorithm，ABC）对LSSVM进行优化。

ABC是一种自然启发式优化算法，它基于模拟蜜蜂寻找食物的行为。ABC算法通过不断迭代更新当前的解向全局搜索，以期在大规模参数空间中寻找最优解。在本文中，我们将ABC算法应用于支持向量机回归预测问题中对LSSVM模型进行优化。

下面给出相关的Matlab代码实现。

% 读取数据
data = load('data.txt'