优化算法——蜜蜂搜索

优化算法——蜜蜂搜索

蜜蜂搜索（Bee Algorithm, BA）是一种启发式算法，属于进化算法的范畴。它模拟了蜜蜂采蜜的行为，并将其应用于函数优化的问题中。该算法通过不断地更新最优解来寻找全局最优解，具有较好的收敛性和鲁棒性。

下面，我们将介绍蜜蜂搜索算法的流程和实现，在此过程中，我们将使用Matlab实现。

算法流程：

1.初始化种群大小、蜜蜂个数和最大迭代次数等参数；
2.根据需要求解的问题，初始化蜜蜂种群，计算每个蜜蜂的适应度值；
3.根据各个蜜蜂的适应度值选择“忙碌状态”的蜜蜂或“观察状态”的蜜蜂；
4.对于“忙碌状态”的蜜蜂，进行局部搜索并更新其位置；
5.对于“观察状态”的蜜蜂，根据选择概率选择另一只“观察状态”的蜜蜂，并进行信息交换；
6.更新最优解，并判断是否满足终止条件。

算法实现：

代码如下：

% 初始化参数
n = 20; % 种群大小
m = round(