微电网优化：基于粒子群算法的微网结构优化及MATLAB实现

微电网优化：基于粒子群算法的微网结构优化及MATLAB实现

微电网是近年来引起广泛关注的一种电力系统，由于其具有高效、可靠、环保等优点，在城市建设、乡村电网和独立电网中得到了广泛应用。微电网中的各种元件拓扑结构对其性能影响较大，因此对微电网拓扑结构的优化研究备受重视。

在微电网结构的优化中，粒子群算法是一种常用的优化方法。本文提出了一种基于粒子群算法的微电网结构优化方法，并使用MATLAB进行实现。

在实验中，我们选择了IEEE经典微电网作为优化对象，将微电网分为多个电源和负载区域，并通过粒子群算法确定每个区域的连接方式和元件参数。同时，我们还设计了适应度函数，以评估优化后微电网的性能表现。

以下为MATLAB代码实现：

% 粒子群算法求解微电网优化问题
clc;
clear;

% 1. 初始化参数
Npop = 20;