智能优化算法-浣熊优化算法求解单目标问题附matlab代码

最新推荐文章于 2025-04-20 16:51:38 发布
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文章标签： matlab 算法 开发语言
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文章介绍了浣熊优化算法在求解单目标优化问题上的应用，强调了该算法的全局最优解搜索能力。并提供了matlab实现代码，便于读者理解和运用。

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智能优化算法-浣熊优化算法求解单目标问题附matlab代码
智能优化算法是近年来发展迅速的一种计算方法，其在单目标问题的求解方面有着广泛的应用。其中，长鼻浣熊优化算法作为一种新兴的智能优化算法，在寻找全局最优解方面表现出了出色的性能。

本文将介绍基于长鼻浣熊优化算法求解单目标优化问题的方法，并提供相应的matlab实现代码。

长鼻浣熊优化算法的思想来源于浣熊的觅食行为，其特点是具有群体智能、自适应调整等特点。在算法实现过程中，需要根据问题的具体情况确定相关参数，以及采取合适的策略进行调整。

以下是基于长鼻浣熊优化算法求解单目标优化问题的matlab实现代码：

function [bestx, besty]=raccoon_optimizer(fhd,D
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Matlab实现长鼻浣熊优化算法求解单目标优化问题
DevScribe的博客
08-10 271
随着现代人类社会的快速发展，人们对于效率和效果的需求越来越高，这也促进了优化问题的研究和应用。最后，通过一个简单的例子，我们展示了LROA算法的求解效果和一些局限性。接下来，我们需要定义LROA算法的相关参数，包括初始种群数量、每个个体的维度、最大迭代次数等。更新个体：通过一定的操作（如变异和交叉）来更新个体的解，以期望获得更优秀的解。计算适应度：对于每个个体，计算其适应度，即根据目标函数的值来评估其解的优劣。计算个体位置：根据适应度计算每个个体的位置，越优秀的个体在种群中的位置越优。
【单目标优化求解】基于matlab长鼻浣熊优化算法求解单目标优化问题【含Matlab源码 2151期】
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09-29 662
1] 郑鸿瑞,赵亚文,周风波,甘昭林,胡祎,谭燕花.基于变步长因子的改进LMS算法[J].电子制作. 2022,30(05)完整代码已上传我的资源：【优化算法】最小均值 (LMF) 和最小均方 (LMS) 算法【含Matlab源码 2134期】点击上面蓝色字体付费专栏优化求解（Matlab），扫描上面二维码，付费299.9元订阅海神之光博客。简介此部分摘自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除。点击上面蓝色字体，直接付费下载，即可。，凭支付凭证，私信博主，可免费获得。为订阅日起，三天内有效）；
【智能优化算法-长鼻浣熊优化算法】基于长鼻浣熊优化算法求解单目标优化问题附matlab代码
matlab_dingdang的博客
09-23 775
​【智能优化算法-长鼻浣熊优化算法】基于长鼻浣熊优化算法求解单目标优化问题附matlab代码智能优化算法。
长鼻浣熊优化算法（Coati Optimization Algorithm）源代码
gitblog_06711的博客
04-20 346
长鼻浣熊优化算法（Coati Optimization Algorithm）源代码 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 简介 本仓库提供了个人整合的长鼻浣熊优化算法（Coati Optimization Algorithm）源代码。长鼻浣熊优化算法是一种新兴的群智能优化算法，灵感来源于长鼻浣熊的觅食行为。该算法适用于解决多种优化问题，具有较高的搜索效率和全局搜索能力。...
【智能算法】长鼻浣熊优化算法（COA）原理及实现
Logic_9527的博客
04-10 1674
长鼻浣熊种群在搜索空间中更新的第一阶段，模拟了它们攻击鬣蜥的策略。在这个策略中，一群长鼻浣熊爬上树接近鬣蜥并吓唬它，其他长鼻浣熊在树下等待。当鬣蜥倒地后，长鼻浣熊攻击并猎杀它。2023年，M Dehghani等人受到长鼻浣熊自然行为启发，提出了长鼻浣熊优化算法（Coati Optimization Algorithm，COA）。，COA在两个不同的阶段进行更新。
浣熊优化算法(COA)(含MATLAB代码)
algorithmzzy的博客
04-09 9337
浣熊优化算法(Coati Optimization Algorithm, COA)模拟了自然界中长鼻浣熊的两种自然行为：(1)攻击和捕猎鬣蜥时的行为；(2)逃离捕食者者时的行为。作者从勘探和开发两个阶段描述了COA的实现步骤，并对其进行了数学建模。COA的结果与11种著名的元启发式算法的结果进行了比较，仿真结果表明，COA具有明显的优势和较强的竞争力。
【群智能算法改进】一种改进的浣熊优化算法 改进长鼻浣熊优化算法 改进后的ICOA[1]算法【Matlab代码#41】
jayxiaoxionger的博客
06-15 3546
一种改进的浣熊优化算法，改进长鼻浣熊优化算法，改进后的ICOA[1]算法，融合Circle映射种群初始化、Levy飞行策略、透镜成像折射反向学习策略，matlab代码，可直接运行。
长鼻浣熊算法优化BP神经网络的回归分析，长鼻浣熊算法的函数最小值求解，长鼻浣熊算法的参数反演，长鼻浣熊算法路径优化（代码完整）
04-11
基于MATLAB编程，长鼻浣熊算法优化BP神经网络的回归分析，长鼻浣熊算法的函数最小值求解，长鼻浣熊算法的参数反演，长鼻浣熊算法路径优化，代码完整，包含数据，有注释，方便扩展应用 1，如有疑问，不会运行，可以私...
MATLAB实现改进浣熊优化算法：Circle映射、Levy飞行与透镜成像策略的应用及对比
最新发布
05-12
内容概要：本文介绍了一种改进的浣熊优化算法（ICOACOA），并用MATLAB实现了这一算法。主要改进包括：Circle映射种群初始化，以确保种群在初始阶段有良好的分布性，提高全局搜索能力；Levy飞行策略用于跳出局部最优...
MATLAB算法实战应用案例精讲-【智能优化算法】浣熊优化算法(COA)（附MATLAB代码实现）
qq_36130719的博客
04-21 992
浣熊优化算法（Coati Optimization Algorithm，COA）是Mohammad Dehghani等人于2023年提出的一种新的群智能优化算法，其主要是模仿了自然界中的浣熊行为。COA 的基本思想是模拟浣熊的两种自然行为：(1) 攻击和捕猎鬣蜥时的行为；(2) 逃离捕食者的行为。COA 的实施步骤在探索和开发两个阶段进行了描述和数学建模。
智能算法之浣熊优化算法(COA)，原理公式详解，附matlab代码
woaipythonmeme的博客
12-05 3909
长鼻浣熊优化算法（Coati Optimization Algorithm，COA）是一种新型元启发式优化算法，该算法是受浣熊狩猎行为启发而提出的，具有进化能力强、搜索速度快、寻优能力强的特点。该成果于2023年发表在知名SCI期刊Knowledge-Based Systems上。目前谷歌学术上查询被引94次。先说一下：这个算法的寻优效果是真的好，值得研究一下！且算法较新，是一个值得改进的算法！C...
一种新型智能优化算法，土狼算法。实测优化非常稳定。
06-29
2018年IEEE进化计算大会（CEC）提出的全局优化问题的新的启发式算法。 土狼优化算法（COA）是由Juliano Pierezan和Leandro dos Santos Coelho（2018）提出的用于全局优化的自然启发的元启发式算法。
长鼻浣熊优化算法.zip
07-21
长鼻浣熊优化算法.zip
【智能优化算法】浣熊优化算法(Coati Optimization Algorithm,COA)
yuchunyu12的博客
05-10 935
浣熊优化算法(Coati Optimization Algorithm,COA)是期刊“”（中科院一区期刊 IF=8.6）的智能优化算法。
多目标优化算法：多目标浣熊优化算法（multi-objective Coati Optimization Algorithm，MOCOA）
IT猿手
06-18 3199
提供MOCOA求解46个多目标测试函数（ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、DTLZ1-DTLZ7、WFG1-WFG10、UF1-UF10、CF1-CF10、Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3）、1个工程应用（盘式制动器设计），以及IGD，GD，HV，SP四种评价指标的完整MATLAB代码，同时包含绝大部分测试函数的真实POF。
智能优化算法：浣熊优化算法-附代码
Jack旭的博客
05-07 6391
摘要：浣熊优化算法（Coati Optimization Algorithm(COA)），是于2022年提出的一种基于浣熊行为的优化算法，该算法通过模拟浣熊猎食行为来进行寻优，具有寻优能力强，收敛速度快等特点。
基于谱聚类的多模态多目标浣熊优化算法（MMOCOA-SC）求解ZDT1-ZDT4，ZDT6和工程应用--盘式制动器优化，MATLAB代码
IT猿手
12-21 1298
基于谱聚类的多模态多目标浣熊优化算法（Multimodal Multi-Objective Coati Optimization Algorithm Based on Spectral Clustering，MMOCOCA-SC）是2024年提出的一种多模态多目标优化算法，该算法的核心在于使用谱聚类方法来创建多个稳定的子种群，每个子种群包含相似的个体。然后，通过改进的Coati优化算法增加种群的多样性，并持续搜索近Pareto最优解。
【单目标优化算法】浣熊优化算法【Coati优化算法】（Matlab代码实现）
weixin_46039719的博客
04-16 532
博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。部分理论来源于网络，如有侵权请联系删除。行百里者，半于九十。
23年中科院1区算法|长鼻浣熊优化算法COA原理及其利用与改进(Matlab/Python)
sfejojno的博客
02-26 2296
主要更新CEC2005中的测试本文KAU将介绍一个2023年1月发表在中科院1区KBS上的优化算法——长鼻浣熊优化算法(Coati Optimization Algorithm，COA)[1]该算法由Dehghani教授等人[1]于2023年提出，其模拟了北美长鼻浣熊合作攻击鬣蜥时的行为(勘探)以及分散逃离捕食者时的行为(开发)，具有无需设置控制参数、高效率以及较强的平衡能力(勘探/开发)等优势，与11种优化算法在51个基准函数上进行测试，显示出其惊艳的性能。图源文献[1]
长鼻浣熊优化算法源码发布，探索群智能技术新领域
资源摘要信息: 本次提供的内容为个人整合资源长鼻浣熊优化算法（coati optimization algorithm）的源代码，该算法是一种群智能优化算法。群智能优化算法是一类模仿自然界生物群体行为的算法，它利用群体中个体间的...
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