Seaborn 绘制直方图并添加均值竖线

Seaborn 绘制直方图并添加均值竖线

Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的 Python 可视化库，它提供了更高级的接口用于绘制统计图表。其中 displot 函数可用于绘制直方图，并通过 axvline 函数在直方图中添加自定义颜色的均值竖线。

下面是如何使用 Seaborn 绘制直方图并添加均值竖线的示例代码：

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#生成正态分布随机数
data = np.random.normal(0, 1, size=1000)

#绘制直方图
sns.displot(data, kde=False)

#计算均值并绘制均值竖线
mean = np.mean(data)
plt.axvline(mean, color='r', linestyle='--')
plt.show()

首先使用 numpy 库生成 1000 个均值为 0、方差为 1 的正态分布随机数作为数据。

然后将数据传递给 displot 函数，使用 kde 参数禁用核密度估计。这将绘制一个由垂直条形组成的直方图。

接下来，计算数据的均值，并使用 axvline 函数在直方图中添加垂直红色虚线，以表示均值。

最后使用 plt.show() 函数显示图形。

注意：如果想更改竖线的颜色，只需修改 color 参数即可。

这是使用 Seaborn 绘制直方图并添加均值竖线的示例代码。