Python实现：施特拉森矩阵乘法算法

Python实现：施特拉森矩阵乘法算法

矩阵乘法是经常用到的数学计算，矩阵乘法有很多种实现方法，其中施特拉森矩阵乘法算法是一种比较高效的实现方式。在本篇文章中，我们将介绍如何用 Python 实现施特拉森矩阵乘法算法，并附上完整的源代码。

施特拉森矩阵乘法算法

施特拉森矩阵乘法算法是一种递归算法，它利用分治思想将原始矩阵逐步分割为更小的子矩阵，并进行矩阵乘法运算。施特拉森矩阵乘法算法通过对矩阵进行递归分解来减少矩阵乘法的次数，从而提高了矩阵乘法的效率。

Python实现施特拉森矩阵乘法算法的步骤如下：

1.定义施特拉森矩阵乘法函数
2.判断矩阵是否可以进行施特拉森矩阵乘法
3.如果矩阵可以进行施特拉森矩阵乘法，则使用施特拉森矩阵乘法算法进行运算
4.如果矩阵不能进行施特拉森矩阵乘法，则使用普通的矩阵乘法进行运算

完整的 Python 代码如下：

def strassen_matrix_multiplication(X, Y):
    """
    Implements Strassen's matrix multiplication algorithm
    """
    # Base case when the size of matrices is 1x1
    if len(X) == 1:
        return X * Y
    
    # Splitting the matrices into quadrants. This will be done recursively
    n = len(X)
    m = n//2
    
    # Creating empty mat