使用Seaborn绘制直方图并通过`axvline`函数在直方图中添加均值竖线

最新推荐文章于 2023-09-14 15:37:06 发布
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本文介绍了如何使用Seaborn在Python中绘制直方图，并通过`axvline`函数添加均值竖线。首先，安装Seaborn库，接着加载示例数据集，使用Seaborn的`distplot`绘制直方图。然后，计算数据的均值，用`axvline`在直方图上画出均值的垂直线，以便更好地理解数据分布和均值位置。

使用Seaborn绘制直方图并通过axvline函数在直方图中添加均值竖线

在数据分析和可视化中，直方图是一种常用的图表类型，用于显示数据的分布情况。Seaborn是一个流行的Python数据可视化库，提供了许多简单易用的函数和方法来创建各种类型的图表。本文将介绍如何使用Seaborn绘制直方图，并通过axvline函数在直方图中添加均值竖线。

首先，我们需要安装Seaborn库。可以使用以下命令在Python中安装Seaborn：

pip install seaborn

安装完成后，我们可以导入必要的库并加载示例数据集进行演示。在本文中，我们将使用Seaborn自带的tips数据集，该数据集包含了顾客在餐厅就餐时的小费数额和相关信息。

import seaborn as sns

# 加载示例数据集
tips = sns.load_dataset('tips'
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seaborn可视化displot绘制直方图(histogram)并通过axvline函数在直方图中添加均值（mean）竖线（自定义均值竖线色彩）
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12-12 1048
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Seaborn 绘制直方图并添加均值竖线
持续更新
05-07 870
Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的 Python 可视化库，它提供了更高级的接口用于绘制统计图表。其中 displot 函数可用于绘制直方图，并通过 axvline 函数在直方图中添加自定义颜色的均值竖线。这将绘制一个由垂直条形组成的直方图。首先使用 numpy 库生成 1000 个均值为 0、方差为 1 的正态分布随机数作为数据。接下来，计算数据的均值，并使用 axvline 函数在直方图中添加垂直红色虚线，以表示均值。这是使用 Seaborn 绘制直方图并添加均值竖线的示例代码。
python——使用seaborn画直方图
Lenskit
04-28 1万+
# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') from pylab import * mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']#指定默认字体 mpl.rcParams['axes.un
在Python中为可视化图像添加竖线
WELL_CODER的博客
09-14 654
当我们进行数据可视化时，有时候需要在图像中标记特定位置或者给出某个时间点的参考线。在Python中，我们可以使用各种图形库来实现这个目标，比如Matplotlib和Seaborn。下面我将介绍如何使用Matplotlib库在可视化图像中添加竖线。使用Matplotlib库，你可以在可视化图像中添加竖线，以便更好地突出显示特定位置或时间点。你可以根据需要修改示例代码，调整数据和样式来适应你的可视化需求。的值修改为你想要的竖线位置，或者修改竖线的颜色和样式。函数，我们在图像中添加了一条竖线。
线长直方图的简单实现
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03-28 548
前两天看了一篇硕士学位论文，但是在知网上被引用了13次，下载了700多次。是相关主题中相对最有价值的一篇论文。 论文题目：细胞图像的分割与计数 其中很重要的一点利用线长直方图提取等效直径，我实现了一下。
Py之seaborn：数据可视化seaborn库(一)的柱状图、箱线图(置信区间图)、散点图/折线图、核密度图/等高线图、盒形图/小提琴图/LV多框图实现的十二个函数源代码详解之最强攻略(建议收藏)
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
01-30 7074
官方文档解释使用条形显示每个分类箱中的观察值的个数。计数图可以看作是一个分类变量的直方图，而不是定量变量。基本API和选项与barplot()相同，因此可以跨嵌套变量比较计数。输入数据可以以多种格式传递，包括:表示为列表、numpy数组或pandas系列对象的数据向量，直接传递给x、y和/或hue参数。一个“long-form”数据帧，在这种情况下，x, y和hue变量将决定数据如何绘制。一种“wide-form”数据帧，这样每个数字列都将被绘制出来。向量的数组或列表。
Seaborn绘图02
meiqixiao的博客
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准备工作 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns %matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号 #seaborn中显示中文 sns.set_style('...
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1.现在想把两列数据通过折线图和柱形图组合到一张图上来表示，类似下图： 2.具体代码如下： import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd #设置格式 sns.set_style("whitegrid") #取出作图的数据 data = pd.read_csv('C:\\Users\D...
手动将图例条目添加到Seaborn图例
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ax.get_children()
Python实现自定义竖线的线型
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生成偏态分布的代码： import seaborn as sns sns.set() import matplotlib.pyplot as plt # s：一个数值型的 Series sns.kdeplot(s, shade=True) # 给出 s 的概率密度曲线 plt.axvline(s.mean(), label='mean',linestyle='-.', color='r') plt.axvline(s.median(), label='median',linestyle='-.',.
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import seaborn as sns import numpy as np sns.set(style="ticks",color_codes=True) import matplotlib.pyplot as plt #正常显示中文 plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] if __name__ == "__main__": #获取...
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在R语言中，使用高级函数画出基本图形之后，可以使用低级绘图函数添加新的图形元素，如点、图例、标签等。低级绘图函数如图(1)所示。 图(1) 低级绘图函数 　　数据源：online shop.txt　period amount 2008 1281.8 2009 2630.0 2010 4610.0 2011 7846.5 2012 13040.0 2013
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import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns sns.set() # 要分析的数据 profit = df_profit.groupby('release_year')['profit'].agg(['mean','sum','count']) # 在同一个画布中绘制两张图 plt.figure(figsize=(15,15)) #...
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seaborn添加数据标签In the course of my data exploration adventures, I find myself looking at such plots (below), which is great for observing trend but it makes it difficult to make out where and what each ...
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原标题：【Python可视化2】Seaborn之条形图与点线图Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。 但应强调的是，应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。 注：...
python中利用seaborn绘制概率分布直方图以及密度图
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当我们想要弄清楚变量的统计特性时，往往想知道它是服从什么分布的，这时候就需要绘制概率分布直方图 在python中我们可以使用seaborn库来进行绘制： Seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库。它为绘制有吸引力和信息丰富的统计图形提供了高级界面。 首先需要导入seaborn库： import seaborn as sns 在seaborn中的distplot函数可以完成概率分布直方图和密度图的绘制 seaborn.distplot(a, bins=None, his.
使用画图类在画图时，想画一条竖线
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06-30 2272
<br />使用画图类在画图时，想画一条竖线<br /> <br />一致画不出来，<br />后来发现，放在DrawMaps里面就可以了。 <br /> <br />记住<br />。
seaborn绘制直方图如何更改图片标题字体大小
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在Seaborn中，要更改`distplot()`函数生成的直方图图片标题的字体大小，你可以直接设置`xlabel_fontsize`（x轴标签）或`ylabel_fontsize`（y轴标签），以及`title_fontsize`（标题）参数。这里是一个示例： ```python import seaborn as sns sns.set_theme(style="ticks") # 设置默认样式 # 假设data.y是你想绘图的数据 plt.figure(figsize=(10, 6)) # 可以调整图像尺寸 plot = sns.distplot(data.y, kde=False, color='b', xlabel='Your Variable', # 设置x轴标签 ylabel='Frequency', # 设置y轴标签 title='Title of Your Plot', # 设置标题 xlabel_fontsize=16, # 更改x轴标签字体大小 ylabel_fontsize=14, # 更改y轴标签字体大小 title_fontsize=18) # 更改标题字体大小 plt.show() ``` 这样，图表的标题、x轴和y轴的字体大小就按照你的设置进行了修改。
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