本文介绍了如何运用蜜蜂算法解决旅行商问题，这是一种用于求解组合优化问题的优化算法。文章提供了MATLAB代码示例，详细阐述了算法过程，包括城市坐标随机生成、距离矩阵计算、蜜蜂路径选择及优化。最终，算法会输出最短路径长度和路径详情。
用蜜蜂算法解决旅行商问题（TSP）——附带MATLAB代码
蜜蜂算法（Bee Algorithm）是一种模拟蜜蜂觅食行为的优化算法，它被广泛应用于解决各种优化问题，包括旅行商问题（TSP）。在本文中，我们将详细介绍如何使用蜜蜂算法来解决TSP，并提供MATLAB代码示例。
旅行商问题是一个经典的组合优化问题，在一个给定的城市集合中，旅行商需要找到一条最短的路径，经过每个城市一次，并最终回到起始城市。TSP的目标是最小化旅行的总距离。
以下是使用蜜蜂算法解决TSP的MATLAB代码示例：
% 参数设置
numCities = 20; % 城市数量
numBees = 50; % 蜜蜂数量
maxIterations = 1000
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