提取连接区域边界的图像处理算法编程解析

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本文介绍了如何利用ITK(Insight Segmentation and Registration Toolkit)库在图像处理中提取连接区域的边界。首先导入ITK库,然后加载图像,接着执行预处理,再进行连接区域分析并分配唯一标签,最后提取并保存连接区域的边界。

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提取连接区域边界的图像处理算法编程解析

图像处理是计算机视觉领域中的重要研究方向之一。在图像处理中,提取连接区域的边界是一项常见的任务。本文将介绍如何使用ITK(Insight Segmentation and Registration Toolkit)库来实现这一目标。

ITK是一个开源的图像处理库,提供了丰富的图像处理算法和函数。其中包含了许多用于图像分割和区域分析的功能。我们将使用ITK库中的一些函数来实现连接区域边界的提取。

首先,我们需要导入ITK库和其他所需的依赖项。以下是Python代码中的导入语句:

import itk
import numpy as np

接下来,我们需要加载输入图像。可以使用ITK库中的ReadImage函数来实现。以下是一个示例代码片段:

input_image = itk.imread(
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