本文介绍了如何使用C++编程语言来计算法线的累积密度函数（CDF），该函数在计算机图形学和统计学中有广泛应用。文章提供了源代码，展示了如何根据法线值、均值和标准差计算CDF，以理解法线的概率分布。
评估法线的累积密度函数-概率分布编程
在计算机图形学和统计学中，法线（normal）是指垂直于曲面或曲线的向量。法线通常用于计算光照、碰撞检测和纹理映射等方面。在某些情况下，我们可能对法线的概率分布感兴趣，以便更好地理解和处理相关的图形数据。
本文将介绍如何使用C++编程语言来评估法线的累积密度函数（Cumulative Density Function，CDF）。CDF是概率分布函数的一种，描述了一个随机变量小于或等于给定值的概率。
要计算法线的CDF，我们需要假设法线服从某种概率分布，例如高斯分布（正态分布）。接下来，我们将使用C++编写一个函数来评估法线的CDF，并提供相应的源代码。
#include <iostream>
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